全球大模型竞争的重心，正从「谁跑分高」转向「谁够便宜、够稳定、能规模化调用」。根据AI聚合平台OpenRouter最新数据，在上周日(25日)为止一周，全球大模型总调用量达188兆Token，周增14.63%，其中中国模型贡献93.54兆Token，美国仅22.47兆，中国规模为美国约4.16倍，连26周领跑全球。

更具指标意义的是榜单结构，全球调用量前五全由中国模型包揽；DeepSeek V4.1-Flash-1017以33.6兆Token登顶，单周暴增801%，同门旧版V4.1 Flash以18兆Token居次，MiniMax M3.1 Flash(免费版)、智谱GLM 5.3 Flash、腾讯Hy4 preview分列三至五名。

业界人士解读，这轮反超的关键不在理论上限，而在成本曲线。随着AI Agent普及，中等复杂度任务动辄消耗十万级Token，复杂任务更以百万起跳。当调用从「偶尔一问」变全天候自动化运行，单次输出品质不再是唯一标尺，整体单位成本才是产品能否跑通的生死线。

DeepSeek V4.1-Flash-1017主打极致性价比：百万Token输出价格压至数元人民币量级，配合缓存命中机制，闲时成本可再降一阶。

另据史丹佛大学《2026年AI指数报告》测算，中美顶尖模型性能差距已缩小至2.7%，客服、文件档案、代码补全等主流场景几乎感知不到差异，「够用」门槛被跨越后，价格自然成为开发者选择模型核心。

调用量越大，工程迭代与调优越快，边际成本有进一步下探空间。中国厂商同时握有开源路线、工程降本能力与算力电力底座，短期优势难以复制。OpenRouter平台一年内每周处理Token量从5.51兆增至188兆，年增近33倍，流量明显向中国模型迁移。

不过，专家指出，Token是极易被低价放大的统计指标：单价越低，同等预算买到的调用量越高，榜单领先部分来自价格策略的统计效应。此外，OpenRouter仅统计经由平台路由的流量，企业私有化部署、云端厂商直连与消费端App均不纳入，数据不能等同全球市占。

真正决定产业地位的仍是高端场景定价权、开发者工具链标准与生态习惯，这些核心领域目前大量掌握在海外闭源模型手中。复杂推理、前沿编码、关键决策任务，旗舰闭源模型仍具不可替代性。

第一回合的「调用量之争」已然分明，第二回合的「生态与定价权之争」才刚鸣枪：国产模型要从「因为便宜被选」走向「换了就跑不动」的刚需基础设施，还需在工具链、行业方案与顶尖任务能力上补齐最后一块拼图。