Anthropic 旗下旗舰级 AI 程式开发工具 Claude Code 的产品总负责人及创始产品经理 Cat Wu(Catherine Wu)，周二(3日)正式发表告别信，宣布 10 月 30 日是她在 Anthropic 的最后一天。这意味着在短短 10 天之内，Claude Code 团队已有 4 位核心成员密集离职(包含 CLI 核心 Thariq Shihipar、桌面版主创 Anthony Morris 以及工程经理 Sunil Shah)。

此波核心团队离职潮，正巧发生在 Anthropic 筹备首次公开发行(IPO)的关键时期。

做为 Claude Code 原创者 Boris Cherny 最核心的搭档，Cat Wu 与 Cherny 在矽谷媒体眼中被誉为Anthropic 的「蝙蝠侠与罗宾」——Cherny 撰写最初的原型程式码，而 Cat Wu 则掌管整个产品的方向、落地、跨团队协作与商业化推广。

极致细节的「创作者」

Cat Wu 的履历堪称典型的顶尖资工学霸。她于 2017 年毕业于普林斯顿大学资讯工程学系(Computer Science)，大四那年便与朋友合伙开发了支援手写公式与图表的协作白板软体 Scratchwork。毕业后，她曾在摩根大通股票衍生品交易台实习，随后进入 YouTube 与早期的 Scale AI 担任产品工程师，并在 Dagster 带队做出了核心商业化产品 Dagster Cloud。

2021 年 10 月，她跨界加入知名风险投资机构 Index Ventures 担任近三年的投资人。然而即使身在创投圈，她依然放不下写程式码的热情，经常自行撰写程式爬取社群平台 X 上的动态，借此寻找早期的潜在开源专案与创业公司。

除了科技领域，Cat Wu 私下还是一位极致的手工皮件爱好者。疫情期间，她因为喜欢朋友送的皮包，便在 Amazon 上花了 40 美元购买新手工具包，在公寓书桌前拿着斩刀打孔、打磨封边，亲手缝制了一整套真皮包。这种连几毫米孔距误差都要反复调整的个性，展现了她早期对细节追求完美的「完美主义者」特质。

与 Claude Code 的结缘

2024 年 8 月，Cat Wu 加入 Anthropic 担任研究团队产品经理。同年秋天，Cherny 开发的 Claude Code 早期原型在内部开放测试。Cat 在进行测试时，大胆让 Claude Code 帮她从零建立一个复杂的强化学习环境(RL environment)。

Cat Wu 在告别信中特别回顾这段震撼的体验，她引述表示：「那次我让 Claude 连续跑了十几个小时，自己一行程式码都没手写，最后居然真把整个环境搭出来了。」

这场体验让她当即决定转换职务，成为刚起步的 Claude Code 创始产品经理。

在她的带领下，Claude Code 从一个 Slack 上的内部小工具，迅速发展为 Anthropic 年化收入数十亿美元的商业化核心。期间她与 Cherny 曾于 2025 年 7 月短暂被 AI 程式码编辑器 Cursor 母公司 Anysphere 高薪挖角，但仅过两周便双双闪电重返 Anthropic。

回归后，她观察到公司内部连法务、财务等非技术人员的使用比例都超过 20%，随即带队开发出面向一般办公人群的软体工具 Claude Cowork 与 Tag。

AI 指数成长下的产品哲学

Cat Wu 能在一年多内带领数十人的团队同时产出命令列、IDE 插件、桌面端与网页版，归功于她独特且敏捷的带队哲学。在今年发表的专文《在 AI 指数级成长下做产品》与公开演讲中，她分享了团队的运作经验：

• 产品经理亲自写程式码与取消汇报站会：团队取消了传统的汇报会议，改由 PM 直接拿半天时间让 Claude Code 做出能运作的原型来讨论。她在一场博览会上演讲时引述团队的铁律：「如果你有个点子，却没能说服任何一个工程师去写，那产品经理就自己动手把它写出来。」
• 鼓励「支线任务(Side Quests)」：她鼓励同仁利用主线工作外的半天时间自由尝试新想法，包括广受欢迎的桌面版、AskUserQuestion 反问工具等，皆源自同仁的支线尝试。
• 实施「三个月报废原则」：由于底层模型进步太快(第三方机构 METR 评测显示，模型独立完成工程任务的时间在 16 个月内从 21 分钟暴增 41 倍至 12 小时)，任何半年以上的产品规划都会失效。她认为哪怕功能三个月后会被新模型淘汰，只要今天能改善体验就立刻上线；例如在升级至 Opus 4.6 模型时，团队干脆地删除了 20% 的旧提示词。
• 不看对手、聚焦真实用户：对于竞争，Cat Wu 直言：「如果你老想着竞争对手，你的执行速度永远会比自己的极限慢上两周到一个月。」
• 她发现 99% 的权限弹窗被用户习惯性直接点同意而失去安全作用后，拍板推出「自动审批模式」；甚至曾主动联系在网路发帖吐槽 Token 消耗过快的用户进行视讯通话，对着本地日志一起排查 Bug。

学会「放手」的告别

回顾在 Anthropic 的两年，Cat Wu 坦言 AI 产品开发彻底重塑了她的心态。从过去缝制皮包时锱铢必较的完美主义者，她在文章末尾有感而发地引述写道：「做 AI 产品教给我的第一堂课，就是『学会放手』。做 AI 产品就像在冲浪，最重要的事情是留在浪头上；作为一个完美主义者，学会放弃对每一个细节的把控，是我最难适应的转变。」

过去人们连一行终端机命令都不敢交给 AI 执行，如今成千上万的开发者已习惯放手让 AI 自动写程式。面对离开 Anthropic 后的下一站，Cat Wu 的个人 Substack 简介五年来依然写着那三个英文单词——「Not sure yet.(还没想好)」。