辉达 (NVDA-US) 执行长黄仁勋罕见声援「开放权重」AI 模型，短短数天便吸引 70 多家企业与 AI 业界人士联署，让开放与封闭模型两大阵营正式浮上台面。这场看似技术路线之争，背后其实牵动晶片、云端、模型与 AI 应用的利益重新分配。

一向低调、鲜少在社群媒体上表态的黄仁勋，日前罕见地在 X 上发出他个人的第一则贴文，内容直接声援一封题为《开放权重与美国 AI 领导力》（Open Weights and American AI Leadership）的联署公开信。

这封信在短短数天内，联署企业数量便从最初的 25 家暴增至 70 余家，累积阅读量突破 6000 万次，也让外界首次清楚看见，矽谷 AI 产业在「开放模型」与「封闭模型」两条路线上，已形成壁垒分明的两大阵营。

这封公开信的诉求相当直接：呼吁业界共同支持「开放权重」模型的发展，并反对监管单位对开源 AI 模型采取一刀切式的限制。

分析指出，这表面上看似只是一次产业倡议，但实际上内容直指几个关键议题，包括防止新创企业被单一模型供应商绑定、将竞争从模型层扩大到云端与晶片层、主张技术透明度有助于安全治理，以及为「知识蒸馏」（利用大型模型的输出训练较小模型）技术辩护，强调这是研究上行之有年的正当做法，不应被视为侵权或窃取。

信中传达的核心立场，可以归纳为一句话：监管机构不应该为了防范尚未发生的风险，而限制开放权重这条技术路线的发展空间。

微软 (MSFT-US) 执行长纳德拉（Satya Nadella）、特斯拉 (TSLA-US) 执行长马斯克、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun），以及 AI 学者吴恩达（Andrew Ng）等重量级人物皆列名声援，阵容堪称近年 AI 圈规模最大的一次集体表态。

各怀盘算：谁在支持开源，为了什么

观察这份联署名单背后的企业组成，不难发现这其实是一场关于 AI 产业链利润分配的角力，各方支持开源都有各自的商业考量。

晶片与硬体厂商如辉达、戴尔科技 (DELL-US) ，最在意的是算力需求能否持续扩张。当愈来愈多企业选择自行部署与微调开放权重模型，硬体采购与云端算力的需求也会随之水涨船高，这正是辉达力挺开源的根本动机。

微软、Palantir(PLTR-US) 等云端服务与企业软体业者，则希望借由开放权重模型丰富自家云端平台的产品线，让企业客户不必被单一 API 供应商绑定，进而把客户留在自己的云端与订阅服务生态中。

以 Meta(META-US) 为首的开源阵营与生态基础设施业者，则是希望透过开放模型（如 Llama 系列）掌握技术标准的主导权；Mistral、Hugging Face 等新创公司也借此争取原本被闭源巨头垄断的企业客户。

而创投圈如 a16z、YC 等机构，则担心若底层模型长期被少数闭源公司把持，应用层新创的获利空间将被大幅压缩，因此力挺开放权重，以确保新创公司在成本与商业模式上仍有议价空间。

Anthropic 缺席联署 立场鲜明成为焦点

值得注意的是，在这波近乎「集体站队」的声势中，Anthropic 的缺席格外显眼。

作为闭源阵营的代表性企业，Anthropic 不仅未加入联署，其员工 Julian 更在 X 上公开对开源阵营表达不以为然的态度，直接引发吴恩达的回应。

吴恩达表示，任何公司都有权利选择不公开自己的程式码，但没有立场去阻止其他人选择开源。

外界普遍认为，Anthropic 对开放权重的保留态度，与其商业模式高度相关。

该公司的营收与估值，很大程度建立在模型能力的稀缺性之上。一旦市场上出现足以替代的开源模型，其 API 订价的溢价空间与资本市场对其成长性的想像，都可能受到冲击。而监管政策未来如何拿捏，也仍是开源阵营必须持续面对的变数。

模型走向「基础设施化」，应用层成新战场

分析称，随着开源模型的性能持续逼近甚至部分超越闭源模型，业界观察普遍认为，底层大型语言模型正逐渐「基础设施化」，也就是逐渐成为低成本、高普及的公共资源，单靠堆叠参数规模已难以构成长期竞争优势。

在这样的趋势下，产业利润可能会朝两端集中：一端是辉达等掌握运算基础设施的硬体厂商；另一端则是能将 AI 技术与企业真实资料、业务流程及智慧代理（Agent）深度结合的应用层公司。

与此同时，企业客户对资料主权与技术安全性的重视程度提高，也让「参数规模较小、可私有化部署、性能贴近实际需求」的垂直领域模型，加上端侧运算装置（如 AI PC、AI 手机）的普及，被部分业界人士视为下一阶段较具确定性的商业化方向。

这场开放与封闭路线之争，短期内恐怕难有定论。但对整个 AI 产业而言，这场公开的路线辩论，某种程度上也标志着这个产业正式告别野蛮生长的早期阶段，进入规则与利益重新分配的新局面。