据《The Information》消息，OpenAI已经购买数以万计的苹果(AAPL-US)Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。不只是OpenAI，Anthropic也透过亚马逊云端服务AWS租用Mac mini，执行类似任务。

这些Mac被用来训练「电脑使用智慧体」（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑及测试程式码、自动整理电子邮件、摘要文件等多步骤任务的AI系统。

这股热潮也直接反映在苹果业绩上。最近一个季度，Mac销售额年增近29%，达103亿美元，增速超过iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成为苹果成长最快的业务。

6月23日，苹果总部Apple Park举办了一场名为「Business at the Park」的活动。这在苹果历史上并不常见，苹果向来专注消费者市场，极少专门面向企业客户举办活动。

迪士尼和福特的高层都出席了这场活动，Anthropic共同创办人Jared Kaplan也到场，苹果即将卸任的执行长库克(Tim Cook)和即将接任的特纳斯(John Ternus)也都出席。

据一名参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬体非常适合在本地处理AI任务，而Mac mini是整场活动的焦点。

AI训练长期以来由辉达(NVDA-US)GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，关键在于统一记忆体。

辉达GPU的显示记忆体与系统记忆体是分开的，资料在两者之间传输会产生瓶颈。苹果M系列晶片则采用单一共享记忆体池，CPU和GPU可以直接存取同一块记忆体，在处理AI工作负载时具备效能优势。

另外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备专门的散热系统，长时间执行复杂AI任务时，不会因为过热而降频。这对需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。

苹果还在推广EXO Labs开源软体专案，可以将多台Mac组成丛集，在本地执行万亿参数级别的AI模型。

苹果刚发布的新款Mac Studio也特别强调丛集能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统，执行先进AI模型。

这次新品发布的时间也不寻常。苹果通常在每年10月或11月进行年末Mac产品线更新，这次则提前到了8月。

Mac在本地AI领域的崛起已经引起辉达的注意。据一名曾与辉达高层讨论竞争形势的知情人士透露，辉达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。

去年底，辉达发布了DGX Spark，一款设计风格与Mac mini相似的AI桌上型电脑，直接瞄准这个市场。

苹果这边则面临供应跟不上的现实问题。AI资料中心对记忆体晶片的巨大需求，导致历史性的全产业短缺，苹果也未能幸免。

对AI开发者最有吸引力的高规格Mac mini和Mac Studio已经缺货数月。

苹果前AI产品企业行销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，一些企业已经开始寻找替代方案，辉达DGX Spark是被频繁提及的选项，而且目前有现货。

Dailey今年4月从苹果离职，目前是一名独立AI顾问。他还透露，Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，而非苹果主动规划的结果。苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也没有任何专注于开发者关系的员工。

苹果上一次出售伺服器产品，还要追溯到2011年停产的Xserve。基于Mac的伺服器作业系统也已于2022年停止开发。

不过，已经有人嗅到了机会。前OpenAI运算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，一家基于苹果硬体的云端运算公司，目前仍处于隐身模式，官网将产品描述为「基于苹果硬体的AI执行环境」。

苹果也寄望Mount Thor和webAI等合作伙伴，把Mac进一步推进企业市场。

苹果最近终于开始使用Mac晶片打造自己的伺服器。不过，这些伺服器仅供内部使用，用于Private Cloud Compute服务，处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。

一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些伺服器的使用权，但截至目前为止，苹果都拒绝了。