日月光投控(3711-TW)(ASX-US)旗下日月光是异质整合技术先行者，从自动化扎根带动半导体供应链的创新，于30日举办「第十一届自动化产学专案成果发表会」，携手国立中央大学、国立成功大学、国立中山大学、国立阳明交通大学、国立清华大学及国立台湾科技大学多位教授，发表12项前瞻技术专案成果，从技术创新走向场域验证与半导体产业实际应用。

日月光副总经理陈俊铭、成功大学智慧半导体及永续制造学院院长许渭州、资策会人工智慧研究院首席技术长谢孙源、日月光暨成大共研中心主任林光隆、中山大学海洋科学学院院长李政贤及工学院副院长陈威翔等产学人士都共同出席，见证产学研发成果。

日月光2026年技研专案涵盖生成式 AI、数位孪生、智慧派工、预测性维护与资安防护等面向，精准对接半导体厂在提升生产效率、优化制程品质、强化营运韧性及落实气候调适上的实际需求，透过企业应用场域与大学研究能量的深度结合，研究成果验证推动工厂智慧化、智能化的数位转型。

日月光致力将技术整合应用于创新的电子产品，为加速技术的落地与创新，企业积极携手大学研究团队，由产学合作的技术研发专案团队打造三大智慧助手，影音图文智慧摘要助手，自动跨平台搜集资料，产出精准的每日摘要报告提供关键资讯；设备 AI 助手结合专属检索知识库，大幅加速故障排查，缩短修机与排错时间；程式自动除错助手，确保工程师写出来的程式码符合品质规范，自动抓错与修改的功能，会即时提示不符合规范的地方并自动修正，成功将程式码退件率一举降至 10% 以下，展现 AI 落地应用的实力。

技研团队打造智慧派工与设备 AI 监控 让工厂运作更聪明，智慧派工技术能根据订单变化灵活模拟产能，让生产流程更顺畅；在设备维护上，团队打造即时监测系统，能在毫秒间发现异常并快速校正，预防突发停机；数位分身与 AI 演算法，升级智慧排程与无人搬运车，大幅缩短调度时间与开发验证，全面提升生产效率与营运韧性。

AI 护航安全与永续，智慧厂区营运全面升级，厂区安全防护由监视器结合 AI，即时警告灾害并追踪人车；AI 代理建构工控资安自动化稽核与智慧复原机制；完成厂区气候实体风险量化与脆弱度分析，建立视觉化决策工具；透过 AI 模拟无尘室气流，找出最佳节能方案；并于电脑里 1:1 打造极度逼真的虚拟工厂或城市，让人在建厂或排练前先做模拟测试。产学合作专案从资安、防灾到节能，成功以科技为厂区筑起安全与永续的坚实防线。

智慧制造再升级，技研专案团队结合3D 模拟平台，为日月光建构AI 数位工厂，透过智慧分析技术，系统能预先诊断设备状况、即时掌握产品良率并自动检测品质，在问题发生前就精准预防，打造高品质的先进封测厂，迈向零缺陷。

日月光副总经理陈俊铭表示，为提升效率、精进品质并满足客户交期需求，公司持续推动智慧转型。自 2011 年成立自动化委员会、2015 年规划关灯工厂以来，日月光聚焦自动化、高异质性机器设备整合与高异质性微系统封装整合三大主轴，加速工厂自动化与数位化升级，透过产学合作提升前瞻资讯科技赢得客户信任，全力打造先进封测的典范工厂。

面对全球半导体产业的快速转变，日月光携手学界进行产学合作，注入源源不绝的研发动能，持续引领半导体供应链创新转型，结合顶尖学术能量与前瞻科技，迈向具备国际竞争力的智慧封测典范，推动台湾半导体产业稳健迈进全新的智慧新纪元。