Meta(META-US)周一(12日)推出Muse Wonder与Muse Wonder Full，宣称是旗下至今能力最强的AI模型，盼在执行长祖克柏投入巨资重整AI团队后，加速追赶OpenAI与Anthropic。消息带动Meta股价盘中一度上涨4.7%，午后涨幅约4%；截至上周五收盘，今年累计上涨近9%。

综合外媒报导，内部代号「西瓜」的Muse Wonder，是Meta重整AI组织后的重要成果。公司表示，新模型在程式设计、金融与法律问题处理上，具备可与ChatGPT及Claude竞争的能力。不过，基准测试未必反映实际使用表现，相关宣称仍待外部验证。

重整团队拚技术突破 个人AI代理成竞争重心

过去一年半，祖克柏积极延揽研究人才，承诺投入数千亿美元建置AI基础设施，并透过对Scale AI投资140亿美元，延揽Alexandr Wang领军新的AI部门。Meta表示，团队在14个月内，已从重建基础走到推进技术前沿。

Wang表示，Muse Wonder在个人与专业AI代理任务上具备顶尖能力。相较其他业者着重程式设计代理，Meta更聚焦广泛的消费者用途，希望让AI协助使用者处理日常事务。

Meta上月推出个人AI代理Muse，新模型将很快用于其订阅版本；能力更强的Muse Wonder Full，则已向AI程式设计工具Muse Code的订阅用户开放。开发者目前也可透过Meta Model API及Muse Code使用Muse Wonder。

Muse的订阅服务可望为Meta庞大的AI投资开辟新收入来源，但用户隐私疑虑仍是公司必须面对的问题。

强化长期记忆与任务执行 大规模部署仍须降低成本

为提升个人代理的实用性，Meta加入「主动记忆」与「主动专注」能力。Wang表示，模型可保留跨越数天、数周甚至数月的相关使用者资讯，减少用户反复交代背景的需求。

遇到困难或执行受阻时，代理也能尝试不同策略、持续处理任务，进一步应对更复杂、甚至指示不完全明确的要求，而不只执行简单指令。

Wang领导的Meta超级智慧实验室已开始研发规模更大的模型，同时设法降低服务数十亿用户的成本。他坦言，Muse Wonder比规模较小的Muse Spark模型更大、运作成本也更高，因此团队正开发专用版本，希望保留主要能力，又能提高大规模部署效率。

Meta去年推出的模型未能在矽谷获得预期回响。若Muse Wonder能通过外部测试，并获研究人员与开发者采用，将成为AI重整见效的重要证据。对仍持怀疑态度的人，Wang表示，应亲自试用模型再作判断。