《华尔街日报》引述知情人士报导，OpenAI 已将 2030 年前云端运算与资料中心相关支出预估，由今年稍早的约 6000 亿美元，上调至约 7500 亿美元，增加 1500 亿美元，反映公司持续扩大 AI 模型训练及推理所需算力布局，同时加速建立自主资料中心，以降低对外部云端服务商的依赖。

报导指出，OpenAI 此次提高资本支出预估，主要来自近期与多家云端服务供应商签署新的长期合作协议，以确保未来数年 AI 模型开发及营运所需的大量运算资源。算力投资目前已成为执行长 Sam Altman 领导团队最重要的策略之一，也成为公司规划首次公开募股 (IPO) 前的重要议题。

知情人士透露，高额算力支出也引发内部讨论。财务长 Sarah Friar 曾对未来长期运算合约规模表示担忧，认为若未来营收成长未如预期，公司恐难以负担庞大的基础建设支出。

OpenAI 本周同步宣布，将投入 200 亿美元启动位于美国乔治亚州艾芬汉郡 (Effingham County) 的「Project Camellia」AI 资料中心计划。这也是 OpenAI 首座由公司主导设计与开发的大型资料中心，而非单纯向云端服务商租用算力。

OpenAI 运算策略副总裁 Sachin Katti 表示，公司已与乔治亚州电力公司 Georgia Power 签署供电协议，预计 2028 年至 2032 年间取得 3.2GW 电力供应，足以支撑大规模 AI 运算需求。

Katti 表示，OpenAI 已完成该基地土地收购，目前正遴选合作伙伴负责资料中心建设及营运，并已与地方政府、学区及社区代表多次沟通，计划获得当地经济发展单位及政府支持。

根据规划，乔治亚州 3.2GW 电力配置，将额外增加在既有合作之外的算力，不影响目前已签署的其他大型云端合作案。

目前 OpenAI 已与甲骨文 (ORCL-US) 签署约 6GW 资料中心算力合作，多数设施仍在兴建中。今年 2 月底，公司也将与亚马逊 (Amazon.com)(AMZN-US) 旗下 Amazon Web Services(AWS)的多年期合作案扩大至 1380 亿美元，合作期间 8 年，其中包括 2GW 采用 AWS 自研 Trainium AI 晶片的运算资源。

此外，OpenAI 去年也承诺向微软 (MSFT-US) 旗下 Azure 云端平台额外投入 2500 亿美元采购云端运算服务，但当时并未公布相关支出时程。

为加速资料中心建设，OpenAI 近期也持续扩充基础设施团队。知情人士指出，公司已延揽曾参与马斯克旗下 xAI 超级电脑建设的 Brent Mayo，担任资料中心建设与交付主管。

Mayo 曾主导 xAI 位于美国田纳西州孟菲斯 Colossus 超级电脑中心建设，负责快速部署大规模 AI 晶片丛集。今年稍早离开 xAI 后加入 OpenAI，未来除监督合作伙伴资料中心建设进度外，也将参与 Project Camellia 计划。

Mayo 将向本月甫升任 OpenAI 运算能力技术长 (Chief Technology Officer of Computing Capacity) 的 Uday Ruddarraju 报告。Ruddarraju 同样曾参与 xAI Colossus 超级电脑建设，去年转投 OpenAI，目前直接向总裁 Greg Brockman 负责。

近一年来，OpenAI 持续调整基础设施策略。Altman 于 2025 年 1 月在白宫宣布「Stargate」计划时，原本规划与软银集团及甲骨文合作，4 年内投资最高 5000 亿美元建设美国 AI 基础设施，但计划推动速度不如预期。

如今，OpenAI 重新启动自主建设资料中心策略，希望掌握更多 AI 基础设施主导权，而非完全依赖第三方云端供应商。

值得注意的是，Altman 先前曾公开表示，公司未来可能投入高达 1.4 兆美元建设 AI 算力，引发市场对 OpenAI 财务压力的质疑。随后 Friar 曾对外淡化相关说法，向投资人表示公司至 2030 年的实际支出规划约为 6000 亿美元，如今最新预估再提高至 7500 亿美元，显示 AI 基础建设投资规模仍持续快速扩大。

市场分析指出，OpenAI 大幅提高算力投资预算，反映全球 AI 竞赛已从模型能力延伸至资料中心、电力与晶片等基础建设领域。随着 OpenAI、微软、亚马逊、Alphabet 及 Meta Platforms 等科技巨头持续扩建 AI 资料中心，未来数年 GPU、AI 伺服器、高频宽记忆体 (HBM)、电力设备及液冷散热等供应链需求仍可望维持强劲成长。