随着人工智慧（AI）应用从单纯的模型运算，逐渐走向能够自主规划、执行多步骤任务的「AI 代理」，过去被视为配角的中央处理器（CPU），如今正与绘图处理器（GPU）并列，成为兵家必争之地。英特尔 (INTC-US) 、超微半导体 (AMD-US) 、辉达 (NVDA-US) 三大厂商各自加码布局，市场逐渐浮现三强鼎立的雏形。

英特尔于周四（23 日）公布第二季财报，单季营收达 161 亿美元。其中，数据中心与 AI 事业部门表现尤为突出，营收年增 59%，达到 63 亿美元，优于市场原先预估。

该公司高层将这波成长归功于 AI 代理带动的伺服器 CPU 需求复苏，透露已与客户签下多笔为期三至五年的长约，部分合约甚至纳入采购量与价格的双重承诺。

英特尔执行长陈立武更直言：「在数据中心领域，CPU 需求正在起飞，需求正超过我们日益增长的供应能力。」

需求热络也让英特尔在定价上更有底气。公司财务长证实，市场对价格调整的接受度优于预期。

事实上，英特尔本月稍早已正式调涨部分消费级与伺服器级处理器售价，消费端涨幅约在 30 至 50 美元，而伺服器产品的涨幅则可能高达数百至上千美元不等。

对此，英特尔方面回应，调价是根据供应链状况与成本进行的例行检视。

华尔街投行 Wedbush 则认为，在伺服器 CPU 供给持续吃紧的情况下，英特尔应该还有继续涨价的空间，且不至于冲击终端需求。

从 GPU 独大到 CPU 分权 辉达、超微交锋

长期以来，谈到 AI 运算，市场焦点几乎全数集中在 GPU 身上。但随着 AI 代理兴起，每个 Token 的运算成本锱铢必较，擅长任务调度与逻辑规划的 CPU，开始在这场军备竞赛中扮演更吃重的角色。

值得注意的是，在这轮浪潮中，英特尔并非唯一的玩家。

辉达近日公布新一代 Vera Rubin 平台的实测数据，其中主打产品即为专为代理时代设计的 Vera CPU。

辉达方面强调，透过自研的 Olympus 核心架构，相较对手采用的 Chiplet（小晶片）设计，Vera CPU 在单线程效能上可达两倍优势，核心间频宽提升三倍，记忆体延迟则可降低 40%。

然而，两天后，AMD 便在年度 AI 大会「Advancing AI 2026」上正面迎战，端出第六代伺服器 CPU「Venice」与 Vera CPU 较劲，声称「Venice」的吞吐性能达到 Vera 的 2.2 倍，每核性能在开箱状态、还没做性能调优的情况下就领先 20%。

此外，AMD 预计，到 2030 年，其传统的数据中心 CPU 市场规模将达到 2200 亿美元，并且其所参与竞争的市场总规模将达到 2 兆美元。

美国银行分析师 Vivek Arya 则点出这场竞争背后的技术路线之争，称市场真正关心的，其实是 AI 究竟需要更高的单核运算频率，还是更多核心数量。

其中，辉达押注前者，主张降低工具呼叫与任务切换之间的延迟；AMD 则坚信「量」的优势，持续透过增加核心与执行绪数量，追求整机架的并发吞吐能力。

相较于辉达与超微在技术路线上的角力，英特尔则选择以资本投入正面应战。

该公司宣布，将今年度资本支出计划从原订的 180 亿美元，一举上调至 200 亿美元，其中约 57 亿美元将专门用于扩充采用 Intel 3 制程的 Xeon 6 系列伺服器处理器产能。

随着三大厂商各自加码，市场预期 CPU 产业版图恐将从目前英特尔「一超多强」的局面，逐步转向三分天下的新格局。

有机构预测，到 2030 年，辉达等业者推出的 ARM 架构商用 CPU，市占率有望攀升至 36%；英特尔市占则可能从目前的 41% 滑落至 24%；超微则预期能维持在 25% 至 27% 的区间，相对稳定。

学界研究佐证：CPU 吃重程度被低估

产业乐观情绪不仅来自厂商自身。乔治亚理工学院与英特尔的联合研究指出，在五项针对 AI 代理的任务测试中，CPU 运算时间占整体任务时间的比重均超过五成。

市场研究机构 TrendForce 也预估，进入 AI 代理时代后，CPU 与 GPU 的配置比例，将从过去 1:4 至 1:8 的水准，大幅收敛至 1:1 到 1:2。

中国券商中信证券进一步指出，1:1 至 1:2 恐怕还只是起点，乐观情境下配比甚至可能达到 8:1，届时 CPU 相关市场规模有望突破 2 兆美元，超越当前 GPU 市场的规模。