联发科 (2454-TW) 总经理暨营运长陈冠州今 (27) 日出席 COMPUTEX 展前论坛，并以 AI 无处不在为题发表演讲，指出 AI 正从生成式 AI 快速走向 Agentic AI，未来不只云端算力持续扩张，终端装置也将全面升级为 Agentic AI 装置，重新定义产品型态与使用者体验，看好未来一至两年 Agentic AI 生态系将蓬勃发展，并透过数以亿计的 AI 终端装置，与云端基础建设形成正向循环。

重点摘要：

• AI 从生成式迈向 Agentic AI
• 终端装置全面升级 AI Agent 化
• Agentic AI 带来全新使用体验
• AI 生态系走向 Token 与跨装置协作
• 端云整合将带动半导体新商机

陈冠州指出，联发科不只是科技公司、技术公司，也是一家产品公司，每年生产大量晶片，应用于手机、电视、平板、车用等各式终端装置；近年也开始涉足资料中心相关晶片，因此从终端到云端，都是联发科关注的范围，也能从第一线观察 AI 对消费者带来的影响。

陈冠州表示，2026 年以来 AI 仍维持指数型成长，其中有三大趋势值得关注。首先，AI 相关资本支出已达 7,000 亿美元，规模甚至超过许多国家的 GDP，这些投资将形成云端基础建设，提供足够算力，加速 AI 服务与产业发展。

第二，AI 正快速从传统生成式 AI 走向 Agentic AI。相较过去聊天机器人主要协助归纳、整理资讯，Agentic AI 具备逻辑判断与推理能力，甚至可以进一步帮使用者执行动作，将大幅扩大 AI 对消费者的应用可能性。第三，Open Source 生态系快速发展，开源 Agent 架构从浏览量与使用者次数来看，已成为 AI 生态系的重要核心，也将推动 Agentic AI 今年加速发展。

陈冠州认为，在 Agentic AI 时代，产品型态与使用者经验都会被重新定义，因此联发科将此类新产品称为 Agentic AI Device。以手机为例，过去智慧手机称为 Smartphone，未来则会进一步成为 Agentic AI Smartphone；传统智慧手机体验主要透过 GUI，由使用者主动寻找服务、下载 App、点选功能，再执行想做的事情，未来有 Agentic AI 能力后，体验将变得更主动、更即时、更客制化。

陈冠州进一步指出，未来 Agentic AI User Experience 具备五大特征，包括主动即时、智慧懂你、互动协作、学习进化，以及隐私安全。AI 将能更理解使用者可能需要什么，在第一时间主动提供服务；也能透过短期与长期记忆理解使用习惯、爱好与情境，提供更个人化的服务。

同时，未来各式装置都会具备 Agentic AI 能力，装置之间可互相沟通，透过多个 Device 共同完成服务；使用者用得越多，AI 越了解使用者，后续服务也会持续进化。此外，AI Engine 也可将个人隐私资料存放在安全环境中，不论是在安全云端或安全终端，都能强化隐私保护。

陈冠州也以旅游、行车与工作场景说明未来应用。在旅游场景中，观光客可透过 AI 眼镜与 AI 手机互动，AI 眼镜具备相机，可即时感知物理世界，将看到的内容传到手机辨识，再主动即时提供观光建议或资讯。

在行车场景中，小孩上车后，其手机中的 Agent 可通知车内行车 Agent「人已到齐」，行车 Agent 便自动设定回家路线；同时，爸爸手机里的生活助理 Agent 若记得送洗衣服已经洗好，且洗衣店位于回家顺路位置，就能主动提醒是否绕路取衣，并确认仍可赶上晚餐时间，展现不同 Agent 彼此协作的可能性。

在工作场景中，陈冠州指出，过去使用者处理 Email 时，必须一封一封检视，若涉及决策，还要自行寻找辅助资料；未来若有工作 Agent 陪同处理 Email，便可判断信件只是资讯分享并协助归档，若涉及重要决策，也能主动找出所需资料，协助使用者讨论与制定决策。

陈冠州表示，Agentic AI 的另一个重要意义，是让不同装置、不同作业系统与不同生态系之间的体验更一致。他以自身使用 Windows 与 Mac OS 的经验为例，不同系统连关闭视窗的位置都不一样，但未来若有 Agent，只要说「请帮我关掉视窗」，Agent 就能完成操作。他认为，未来 Agent 体验有机会成为跨生态系、可对话、更加通用的使用者介面。

面对这些变化，陈冠州表示，联发科将从四个层面准备技术，包括边缘层、系统层、应用层与 AI 基础建设层。其中，边缘层最大挑战是算力与功耗平衡，因为终端装置电池容量有限，像 AI 眼镜等装置电池可能只有手机约十分之一，如何在终端装置中平衡 AI 算力与功耗，是非常大的挑战。

系统层方面，陈冠州指出，未来终端服务将从被动转为主动，过去是使用者开启 App，由 App 呼叫平台或作业系统执行任务；未来则可能由平台本身具备主动感知能力，形成更强的本地 Always-On AI 能力。他将此称为 Agentic Operating System，作业系统必须能顺利调度 NPU 运算，并执行各式技能与动作，因此不只是软体挑战，也涉及硬体平台能力。

应用层方面，陈冠州表示，技术平台本身还不够，关键在于如何让开发者把服务顺利部署到联发科平台上。因此联发科需要准备良好的开发套件，支援模型在云端与终端部署，也要提供完整工具包，让生态系伙伴能在联发科平台上开发服务。

陈冠州认为，未来所有生态系都会走向 Agentic Ecosystem，有些会由既有生态系转型而来，也可能有新的生态系从零开始出现，并与既有生态系共存。未来消费者可能不再只是付费购买 App，而是购买 Token-based 服务，这些 Token 可能来自软体、模型业者或新平台，并与 Agent 或云端服务结合。

云端基础建设方面，陈冠州指出，云端同样面临许多挑战，包括效能要求提高、系统越来越大、运算越来越强，并牵涉制程、封装与连线技术。他提到，封装将从 2.5D 走向 3.5D，连线技术也将从 SerDes 200G、100G 进一步走向光连线，甚至将光与相关扩充功能整合进同一个 Package 中。

陈冠州总结，未来仍会是端云混合的世界。云端拥有庞大算力，可用于大型云端模型训练与推论；终端则会出现各式各样的 Agentic AI Devices，成为消费者接入云端算力的重要入口。消费者透过终端 AI 装置使用云端算力，云端业者获利后再投资基础建设，将形成正向循环。

他预期，未来一至两年 Agentic Ecosystem 将蓬勃发展，不只仰赖云端算力基础建设，也需要数以亿计的 Agentic AI Devices。随着有些任务靠云端算力、有些靠终端算力、有些则是端云混合，终端与云端之间将大量沟通，未来 6G、Wi-Fi 等通讯技术也需要支援 Token-based 传输与追踪，让端云结合运作更顺畅。

陈冠州强调，这样的世界将为半导体产业带来非常大的机会。对联发科而言，公司长期累积云端与终端技术，将让联发科成为重要的 AI 创新推动者。