《CNBC》报导，Google(GOOGL-US)可能已重返人工智慧的前线，但投资人与消费者愈来愈关注的是，人们究竟能利用这项技术打造什么。随着个人AI代理日益受到欢迎，市场焦点也逐渐转向这个领域。

Google周三发布期待已久的Gemini 4 Argon模型，承诺在程式设计、网路安全与复杂任务等方面取得重大进展。根据业界基准测试，Argon在一项关键网路安全测试中与OpenAI并列第一，并在软体工程测试中取得领先。

Argon的初始定价为每100万个输入token 2美元、每100万个输出token 10美元，与OpenAI最新降价的GPT-6.1 Sol模型价格相同。一个token约相当于四分之三个英文单字。

Google在AI模型竞争中加大攻势之际，竞争对手Meta(META-US)的Muse应用程式下载量也突破数百万。Muse上月推出后迅速登上苹果App Store排行榜首位，超越ChatGPT。

OpenAI本周稍早推出个人AI代理产品Dots，搭上企业与消费者对于能够代替使用者执行任务的工具需求，例如搜寻电子邮件、预订旅程以及整理支出等。

与此同时，在先进AI模型层面，市场关注焦点已转向安全问题。Anthropic执行长Dario Amodei三周前引发热烈讨论，呼吁顶尖AI实验室放慢开发速度，因市场对AI潜在危险的担忧日益升高。

过去3个月，Alphabet股价下跌约6%，同期Meta则上涨19%。Meta涨势受到9月股价大涨带动，9月也是该公司自2022年以来表现最强劲的一个月。

摩根大通分析师周四在报告中表示，Google需要大幅提升个人AI代理产品，才能激发消费者的热情。美国银行则指出，Gemini 4有潜力强化Google的云端事业与既有产品，同时为未来的个人AI代理奠定基础。

在消费市场方面，Google拥有巨大的主场优势。全球有数十亿人使用Google产品，包括Gmail、Google日历、Chrome与搜寻服务。使用者的讯息与行程本来就已储存在Google生态系，这可能让Google在打造一款能够跨服务运作的助理时，拥有相当大的优势。

然而，Google的个人AI代理Spark目前仍仅限付费订阅者使用。Muse则免费提供，但设有使用量限制。根据Sensor Tower，截至9月30日，Muse下载量已超过500万次。

Google代理产品团队成员在接受CNBC背景简报时，说明了Spark目前具备的功能，以及Google扩大使用权限的方式，同时也承认Muse免费开放，确实帮助消费者认识并尝试这项产品。

Spark于5月Google I/O开发者大会上推出，可在Gmail与Google 日历之间执行任务，透过Chrome浏览网站，并完成填写线上表格等工作。它也能透过Google的手机与桌面应用程式使用。

但与Muse不同，Spark无法代表使用者拨打外部电话，也不能代替使用者完成购买。相反地，Spark会引导使用者完成购买流程，最后再将控制权交还给使用者，由使用者进行最终确认。

Argon能帮助Spark吗？

Meta的做法也带来一些复杂问题。《路透社》9月报导，Meta曾测试一套人工客服系统，当Muse无法自主完成部分电话任务时，由承包商代为处理。由于内部对隐私问题有所疑虑，Meta已暂停这项实验，Muse的自动拨打电话功能仍处于测试阶段。

这起事件也引发外界关注，AI助理取得大量敏感个人资讯后可能产生的隐私问题。

Google如今正在评估，最新的先进模型是否能进一步强化Spark。

Gemini产品负责人Tulsee Doshi强调，Argon能够处理需要多个步骤、且可能长时间运行的复杂任务。她表示，Google仍在评估Argon最适合部署在哪些场景。

个人代理并不需要最强大的先进模型才能完成日常任务。在Argon推出之前，Google今年夏季大部分时间都在推出成本更低、更轻量的模型，专用于大规模处理日常需求。

Doshi表示，这些模型对日常代理而言仍不可或缺，而功能更强大的模型，则能提供处理复杂任务所需的额外推理能力。

成本也是一大问题。运行强大的AI模型相当昂贵，尤其是代理需要持续运作并执行多项任务时。Google Argon的初始定价具竞争力，但公司表示，未来公布的价格最终将翻倍至每100万个输入token 4美元、每100万个输出token 20美元。

Google面临的其中一项挑战，是如何将旗下不同模型结合成一个AI代理，使其能够处理愈来愈复杂的任务，同时又不让服务的营运成本高到难以负担。

此外，Argon目前也尚未广泛开放使用。Google正参与美国政府一项自愿性AI安全测试计划，初期仅向特定网路安全防御人员与企业云端客户开放。公司计划进一步向开发者、企业客户与一般消费者开放，但尚未公布公开发布日期。

这也限制了外部人士对Argon能力进行独立测试。《彭博社》周三报导，尽管Argon在基准测试中表现强劲，一些Google员工仍质疑该模型在实际环境中的程式设计能力。

Google反驳了这项说法，称公司内部员工已测试Gemini 4的不同版本数周，其中部分员工获得不限量的使用权限。

但目前更迫切焦点仍在代理领域，因为其他科技公司正竞相将AI带给大众。如摩根大通分析师所言，「Google一直难以将持续的产品发展速度转化为能引起消费者共鸣、持续抓住市场注意力，并真正改善市场对其AI领导地位的看法。」