苹果(AAPL-US)新款Mac桌机周二(22日)开卖，公司将向企业客户提出一项不同以往的诉求：与租用资料中心相比，直接购买能在本地执行人工智慧(AI)工作的Mac可能更便宜，也不必持续向OpenAI或Anthropic等云端服务商支付以「Token」计价的运算费用。

升级版Mac mini与Mac Studio最高售价接近2万美元，可直接处理程式编写及复杂企业工作等高负载AI任务。新机将迎战辉达(NVDA-US)及多家个人电脑制造商推出的AI桌机，相关产品预料也将成为微软(MSFT-US)下月在旧金山举行Windows活动的焦点。

苹果希望凭借长年在iPhone等电池供电装置上提高效能、降低耗电的经验，抢进微软长期占据优势的企业电脑市场。不过，挑战仍相当艰巨。IDC分析师Linn Huang表示，苹果目前在企业桌机市场的占有率仅4.6%，远低于Windows的91.3%。

统一记忆体意外成为AI利器

苹果共同创办人贾伯斯过去对企业运算兴趣有限，因为终端使用者通常无法自行选择偏好的产品。但苹果长期追求省电效率，反而使Mac在装置端AI兴起后占据有利位置。

苹果2020年推出首款Apple Silicon晶片时，把传统个人电脑中彼此分离的运算与记忆体元件整合为统一记忆体架构，原本是为提升电池续航力，却也让处理器能更有效率地存取大量资料，使Mac特别适合执行AI模型。辉达等业者近年也开始朝类似架构发展。

开源代理型AI工具OpenClaw在中国等市场走红后，Mac mini一度热销缺货。Mac Studio最初锁定影音与音乐创作者，但苹果过去两年陆续加入多项特殊AI功能，包括「Thunderbolt上的远端直接记忆体存取」(RDMA over Thunderbolt)，让多台电脑能更快速地共享资料及协同运算。

苹果本月在发表会上展示4台串联的Mac Studio，执行规模达1兆个参数的AI模型，并找出及修复绘图程式错误。这类任务过去通常必须交由资料中心完成。

买断硬体挑战云端计价模式

苹果硬体技术资深副总裁Johny Srouji表示，企业把机器放上办公桌并完成付款后，便能重复使用，不必支付每次AI运算产生的Token费用，因此Mac不只具备效能优势，也能提供具竞争力的成本。

微软也在争取相同市场。执行长纳德拉把装置端AI称为「不受计量的智慧」，并计划将多项AI功能整合进Windows「超级应用程式」。不过，Windows必须支援众多供应商的硬体，可能增加开发者针对不同晶片最佳化AI程式的难度。

微软表示，公司正与晶片合作伙伴透过Windows ML工具简化AI工作流程，RDMA等功能也是目前积极投资的领域。辉达则未发表评论，但黄仁勋先前淡化与苹果直接竞争的说法，强调辉达的目标是扩大Windows电脑的能力，其主要优势仍在资料中心。

Johny Srouji表示，苹果不同装置的晶片采用共同原则与设计，因此企业在Mac上开发的装置端AI模型，既能扩大至最高阶Mac Studio，也可缩小至价格最低的iPhone及iPad，让客户依照效能、成本与使用情境选择合适产品。