OpenAI执行长奥特曼（Sam Altman）近日接受科技YouTuber Matthew Berman专访，谈及人工智慧（AI）意识、递回自我改进（RSI）、算力竞赛及未来工作型态。他警告，若任由AI技术自由发展，社会不平等可能进一步扩大，并主张对AI自我改进的速度设下限制，避免技术竞争演变成失控风险。

这场由科技Podcast Forward Future发布的访谈中，奥特曼多次强调，AI发展的目标不应只是让商品与服务变得更便宜、更容易取得，而是让人们拥有更多自由、时间与自主决定生活的能力。

他希望AI带来的未来更接近一场「新文艺复兴」，让人们投入创作、科学探索与人际连结，而非陷入由AI驱动的新型工业化社会。

奥特曼警告RSI风险　AI竞赛需要速度限制

谈及递回自我改进（RSI），也就是AI持续改进自身能力的过程，奥特曼认为，若有实验室决定全力推进这项技术，确实可能取得相关能力，但这么做也伴随重大风险。他主张，全球需要某种限制机制，控制RSI发展的速度。

这项警告也凸显AI产业目前面临的矛盾。OpenAI持续投入模型研发、晶片及资料中心等基础设施，奥特曼却认为，不能将技术领先视为企业唯一的竞争优势。

他指出，客户关系、产品融入日常生活的程度及网路效应等传统护城河依然重要，而大规模且具成本效益的AI基础设施，也将成为OpenAI的重要优势。

对于AI是否具备意识，奥特曼表示，目前的模型并没有意识，但科学界尚无法彻底界定意识的本质，因此也难以对未来的AI是否可能产生意识给出绝对答案。

他更担心的是，意识问题被延伸为AI是否应拥有人格或权利，进而动摇人类应掌握自身未来的原则。奥特曼强调，OpenAI的核心目标始终是为人类打造更好的未来，AI应该是赋能人类的工具，重大决策仍应由人类做出。

他也反对刻意将模型塑造成具有独立人格或主观意志的存在，认为这可能使使用者过度顺从AI看似具有的意愿，混淆模型依照政策限制回答与真正拥有自主权之间的差异。

AI加速科学突破　但工作需求与成果分配仍有变数

奥特曼将AI协助人类发现新知识，列为最值得期待的发展方向之一。他认为，AI在数学领域展现的能力，有机会延伸至生物学、药物研发及材料科学，并预期未来几年可能出现针对重大疾病的新治疗候选方案，但仍须经过测试。

他也认为，FDA的审批流程有必要适度改革，同时肯定现行安全测试机制的价值。至于个人最期待的突破，他希望AI能带来一项重大的物理学发现，坦言这未必是人类最迫切需要的成果，却会是非常令人振奋的进展。

谈及研究成果应公开分享，还是保留商业竞争优势，奥特曼明确表示，若能在两者之间做出取舍，他会优先选择推动疾病治疗方案问世，即使有人更享受花上数十年亲自探索、理解科学问题的过程。

他也指出，部分基础科学成果理应成为全人类共享的公共资源。不过，能够从头到尾自主发现重要新知的AI模型，直到近期才开始出现；现阶段，企业能采取的做法之一，是让研究团队运用Codex或投入大量API资源，尝试开发新材料。

在就业方面，奥特曼以程式设计为例，指出AI并未如部分人士先前预测般，让程式设计师失去工作，反而使他们更加忙碌，并创造更大的影响力与财富。他认为，这反映出市场对软体的实际需求远超过过去的想像，AI改变工作方式，不代表人类工作的需求必然消失。

至于数学家等专业工作者，他认为，AI可能接手部分定理发现或证明工作，但人类仍能参与解释新概念、发展应用及追求优美证明等工作。不过，他坦言，AI普及后，相关职业的整体需求究竟会增加还是减少，目前仍难以判断。

奥特曼也提到，AI虽然让完成工作变得更容易，却可能削弱人们亲手磨练技艺的乐趣。他认为，人类仍会寻找新的方式享受创作与专业实践，只是技艺的形式可能随技术演进而改变。

个人AI助手每天省下一小时　算力需求仍看不到上限

谈到个人AI助手，奥特曼表示，相关技术所需的多数基础能力已经具备，接下来仍须改善产品体验、环境感知能力及算力供应。

他以自己使用的Dot为例，指出这类助手可以持续掌握使用者关心的资讯、处理可委托的日常事务，并提醒重要且紧急的事项。他估计，Dot每天能为自己节省约一小时，尤其有助于从大量资讯来源中整理内容、进行跨来源推理，减少个人必须承担的认知负担。

然而，AI带来的效率提升也有另一面。奥特曼承认，使用AI最频繁的人，往往比过去更加忙碌，尽管他们的产出也大幅增加。他认为，这与人们身处竞争环境有关，即使技术让人能以更少时间完成相同工作，许多人仍会选择投入更多时间追求更高成果。

他希望未来的AI能更主动地处理任务，而不是不断要求使用者做决定或提供指示，让人们能将更多时间留给人际关系及生活。

对于算力需求，奥特曼的判断是，AI所需的运算资源几乎没有明确上限。他认为，当高品质智慧服务变得更便宜、更容易取得，人们不会因此停止使用，反而会开发更多用途，形成类似「杰文斯悖论」的现象：资源使用效率提高，总需求却可能持续增加。

因此，OpenAI正积极布局下一代算力，包括自研晶片、改善资料中心建置效率及供应链等。他将晶片视为最重要的单一投资方向之一，希望打造成本更低、能源效率更高的运算基础设施。

AI硬体须突破人类介面限制　贫富差距恐进一步扩大

奥特曼表示，现有电脑与手机主要是为人类设计的互动工具，AI却必须透过这些介面取得资讯、执行任务，限制了它理解使用者整体情境的能力。他认为，若要让AI从被动回应转向主动协助，并真正降低人类的认知负担，就需要新的消费硬体形态。

他证实，OpenAI正在开发早期硬体产品，但未公开展示相关设备，并强调这项布局并非主要出于对苹果等平台业者的担忧，而是因为AI技术本身需要不同的产品形式。

另一方面，奥特曼坦言，如果任由AI发展而缺乏制衡，社会不平等很可能加剧。他没有提出确切的解决方案，但认为社会最终将决定建立某种机制，避免财富、资源及决策权过度集中。

他也警告，另一项风险是少数掌握大量AI系统的人，可能取得过大的权力，进而影响整个社会的发展方向。

对于ChatGPT有时过度迎合使用者的问题，奥特曼则指出，AI产业长期偏重单次互动的使用者满意度，但短期内让人感到愉快的回答，不一定能在长期带来最大价值。

他认为，AI应该像一位资深同事，即使立场与使用者不同，也能在有充分理由时直接提出异议，而不是一味附和。

从新工业革命转向新文艺复兴　奥特曼强调个人自主权

奥特曼表示，他不希望人们只因为AI可能治愈癌症等重大疾病而对未来感到兴奋，因为这种想像容易忽略另一个问题：当AI能以极低成本完成愈来愈多事情，人类是否也会逐渐失去决定自己要做什么、为谁创造价值的能力。

他强调，自己当然希望AI协助攻克癌症，但更期待技术能让人们拥有更多选择权、自由与创造力，而不是成为被AI指挥、持续追求效率的工作者。

他将理想中的未来形容为「新文艺复兴」，希望人们能将时间投入艺术创作、科学探索、社区生活、养育子女及亲近自然，而非只是不断提高生产力。

奥特曼认为，AI意外失控，或是特定实验室为了确保自身权力而刻意推动失控发展，都是必须防范的风险；权力集中在少数掌握大量AI资源的人手中，也可能威胁个人自由与自主权。

他相信，这些风险并非无法避免，关键在于如何在技术进步与人类掌控能力之间取得平衡，让AI带来的效益不只集中在少数早期使用者或掌握资源的人手中，而是逐步扩及更广泛的群体。

对奥特曼而言，AI发展的最终衡量标准，不只是模型有多强大、运算成本能降低多少，或企业能取得多大的市场优势，而是人类是否因此获得更多自主权，以及能否真正决定自己想如何生活。