《时代》杂志近日公布2026年TIME100 AI名单，选出100名被认为最能代表当年度人工智慧关键发展、并对产业演进具有重大影响力的人物。然而，全球AI晶片龙头辉达(NVDA-US)创办人兼执行长黄仁勋意外未能入选，引发科技与投资圈讨论。

这也是黄仁勋自TIME100 AI于2023年首次推出以来，首度缺席该名单。黄仁勋曾连续入选前3届榜单，如今在辉达AI业务持续高速成长、公司最新财报大幅优于市场预期之际遭到排除，格外受到市场关注。

TIME表示，TIME100 AI旨在选出「最能代表年度关键故事，且在推动人工智慧发展方面最具影响力」的100位人士，涵盖创新者、企业领袖、研究人员与政策制定者，并非单纯依据个人知名度、财富或所属企业市值排名。

今年名单仍聚集多位AI产业重量级人物，包括特斯拉(TSLA-US)执行长马斯克、Anthropic执行长Dario Amodei，以及OpenAI执行长Sam Altman等人。IBM(IBM-US)、Google母公司Alphabet(GOOGL-US)、亚马逊(AMZN-US)、博通(AVGO-US)、甲骨文(ORCL-US)、DeepMind、字节跳动及Databricks等企业或机构的多名高阶主管与代表人物也榜上有名。

黄仁勋的缺席尤其受到关注，原因在于辉达过去一年在全球AI基础设施建设中的影响力不减反增。辉达8月26日公布2027财年第2季财报，单季营收达962亿美元，季增18%、年增106%，创下新高，其中资料中心营收达890亿美元，年增117%。GAAP及Non-GAAP毛利率均为75%，稀释后每股盈余分别为2.46美元及2.22美元。

更令市场意外的是，辉达管理层罕见提前对2028财年提供初步全年展望，预估营收将成长约70%，远高于市场原先约44%至45%的成长预期。黄仁勋表示，公司实际需求甚至高于这项预测，但供应链能力限制了短期可交付的规模，因此70%的成长率可视为在现有供应条件下能够有把握实现的水准。

这项展望也进一步凸显黄仁勋及辉达在AI产业中的核心地位。最新财报显示，AI需求已从早期主要由少数大型科技公司与前沿模型实验室推动，逐渐扩散至主权AI、AI云端业者、企业客户与新创公司。黄仁勋表示，目前非超大规模云端客户已约占公司业务的一半，且相关需求仍维持高速成长。

辉达也持续深化与大型云端服务业者的合作。公司近期扩大与亚马逊旗下AWS的合作，规划部署额外200万颗GPU，进一步反映大型科技企业即使自行研发客制化AI晶片，仍持续大规模采购辉达产品。市场因此认为，客制化晶片竞争尚未明显削弱辉达在高阶AI运算市场的主导地位。

不过，辉达也面临新的供应与成本压力。随着AI基础设施建设推升高频宽记忆体及其他关键零组件需求，公司预期记忆体价格上涨将压缩未来毛利率，供应瓶颈也可能持续限制营收进一步扩张。辉达正透过更积极的供应链安排来确保产能，显示AI热潮虽然带来庞大订单，但也让整个产业面临前所未有的零组件与制造能力竞争。

在这样的背景下，黄仁勋未进入TIME100 AI名单，让部分市场人士认为与辉达目前的产业影响力形成强烈反差。尤其TIME100 AI并非以企业财务表现作为唯一标准，但若从AI运算基础设施、GPU生态系、CUDA软体平台、资料中心投资，以及生成式AI与实体AI的技术部署来看，辉达仍是全球AI产业最重要的核心企业之一。

黄仁勋此次落选，也令人联想到马斯克过去曾遭TIME100 AI排除的经历。马斯克曾入选2023年首届TIME100 AI名单，却未进入2024年名单，当时同样引发社群媒体热议，外界认为他透过xAI及特斯拉在AI领域的投入，仍具有高度影响力。马斯克其后重新进入榜单，并再次入选2026年名单。

2026年的TIME100 AI名单同时反映另一项趋势，即所谓「美股七巨头」企业的执行长并未全面上榜。马斯克是今年名单中唯一以七巨头企业执行长身分受到代表的主要人物，而部分来自亚马逊及Google体系的人士虽然入选，Alphabet与亚马逊母公司的执行长则未名列其中。

对《时代》而言，每年仅选出100人本就难以涵盖所有对AI产业具有重大影响力的人物，而TIME100 AI更重视年度事件、产业叙事与个人影响力的综合判断。然而，黄仁勋在辉达最新财报中提出2028财年营收成长约70%的罕见展望，且公司资料中心营收年增117%，正值AI运算需求快速扩张之际，此时缺席名单仍让不少业界人士感到意外。

市场分析认为，这场争议某种程度也反映出TIME100 AI评选的特殊性：榜单衡量的不只是谁掌握最大市值、创造最多营收或拥有最强技术，更试图捕捉一年内AI产业最重要的权力与影响力变化。但从资本支出、AI资料中心建设、模型训练与推论算力需求，到下一阶段的实体AI布局来看，黄仁勋及辉达在2026年的角色仍难以忽视。

因此，黄仁勋是否进入TIME100 AI，或许不会改变辉达在AI供应链中的实际地位，但这次落选仍凸显一项值得讨论的问题：当全球AI产业的发展愈来愈依赖少数提供底层算力与基础设施的企业时，评估「谁最具AI影响力」的标准，究竟应更重视技术突破、产业话语权，还是对整体AI生态系的实际控制力。

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