日月光投控(3711-TW)(ASX-US)营运长吴田玉今(31)日表示，AI发展其实才刚刚开始，目前AI主要仍建立在人类过去数千年累积的经验与知识之上，若未来能进一步跨领域整合并无限放大，其想像空间可能是现在的「百倍、千倍甚至万倍」。也因此，台湾整个半导体生态系正全力加速AI基础建设，希望让AI尽快进入下一个发展阶段。

吴田玉指出，若要用最简单的方式定义AI，就是将人类经验与知识数位化、把知识累积量化，再将成功经验模式化，最后加速整个创新的过程。人类文明过去大致历经知识累积、成功经验复制，以及创新进步三个阶段，而AI正在大幅加快这三个过程。

不过，他也坦言，AI发展初期势必带来不少挤压效应。以台湾而言，AI相关投资快速增加后，已开始出现土地、人才、资金及电力等资源竞争；放眼全球，各国也可能因产业与资源集中产生地缘政治影响，甚至认为自身发展空间遭到排挤。

吴田玉认为，目前AI之所以容易让外界产生「取代人类」的疑虑，主要是因为现阶段AI仍从既有人类经验出发，包括有人作业走向无人工厂、有人设备转向无人设备，部分工作也可能遭自动化取代，因此短期确实会产生明显的排挤感。

但他强调，若把时间拉长，AI真正的用途并不是取代人类已经知道、已经会做的事情，而是去完成过去人类「没有看到、没有想过、不能做、不愿意做或不会做」的事情，进而创造全新的价值。

吴田玉举例，目前AI应用已跨足制药、癌症研究、医疗、化学、物理及人文等不同领域，透过持续扩大知识基础、萃取成功模式并跨领域整合，有机会做到人类过去数千年未曾完成的大规模知识融合。

他指出，一旦AI能进一步协助制药业开发出过去无法实现的癌症突破性药物，或创造其他原本不存在的技术与应用，才真正代表AI从目前主要依赖既有人类经验的阶段，进一步跨入创新阶段。

吴田玉表示，「AI真的是刚刚开始」，目前第一阶段使用的，本质上仍是人类过去约五千年累积下来的经验值，但若未来AI可以跨领域、持续放大知识与创新能力，其发展空间将远超现在，可能达到百倍、千倍甚至万倍。

他指出，台湾所有半导体与电子产业生态系目前都在加速投入，希望尽快把AI基础建设建构完整，协助AI往下一阶段发展。台湾目前从IC设计、晶圆制造，到光罩、设备材料及电子制造，已形成完整产业生态系，在全球AI需求大幅增加、供应链吃紧之际，产业也必须思考如何提供正确的产能，并在艰难环境下共同完成AI基础建设。

至于全球供应吃紧下，台湾供应链是否应涨价、加速扩产或采取其他策略。吴田玉认为，关键在于如何看待AI真正价值发生的时间点。如果相信AI长期对人类的贡献远高于短期效益，现阶段最重要的就是加速投资、提升效率，让AI尽快跨入后续的创新阶段。

不过，他也强调，产业不能忽略AI短期造成的冲击，包括台湾内部在人力、资金、土地与电力等资源上的竞争，以及其他国家对产业集中可能产生的不安，因此台湾与全球其他国家的串联与合作，是接下来一定要做的工作。

吴田玉表示，台湾半导体产业也必须向社会大众、媒体、投资人及全球伙伴说清楚，AI短期确实会带来资源排挤，但更大的价值是在后续跨领域创新及成功模式的大规模复制。

他并指出，台湾半导体能走到今天，也要感谢全球客户过去约40年来，持续将IP、经验、发展方向、投资与信任放在台湾，因此未来台湾除了持续加速投资，也必须明确向全球展现自身承诺。

吴田玉最后表示，台湾产业链必须让全世界知道，「我们知道我们在做什么，我们知道我们承诺了什么，我们知道我们要交给大家什么」，在处理AI短期挤压与冲突的同时，持续推动投资与创新，才能让AI真正走向下一个阶段。