今年第二季美国实质GDP仅成长1.5%，但有「女股神」之称的方舟投资执行长伍德(Cathie Wood)却抛出一枚震撼弹：AI 的指数级扩张正将美国实质GDP增速推向两位数区间，特斯拉执行长马斯克在上周末也在X平台公开背书，直言「AI 的巨浪已经开始了」。

伍德在X上写道：「AI推理Token用量一年内增加 25 倍，且仍以指数级速度倍增。」伍德解释，多数投资者听到「25 倍」会自动换算成25%，但25倍是飙升2500%。

根据方舟投资《Big Ideas 2026》报告，这项爆发根植于AI推理成本的断崖式下降。AI单位推理成本降幅超90%，部分基准测试年降幅甚至达99%，训练成本则以每年约75%的速度下降。成本崩塌直接刺激需求爆炸，传导链条清晰，形成更便宜的 AI 推理→更多Token 消耗→更多经济活动AI 化→生产力跃升。

此前，伍德预测今年美国实质GDP成长率接近5%，如今进一步调高至两位数。方舟投资的模型假设5%-7%的生产力成长、约1%的劳动力成长，以及负2%至1%的通膨区间，支撑6%-8%的名目GDP成长，并强调AI驱动的生产力成长往往降低而非推高通膨。

伍德指出，先进AI实验室收入在半年到一年内增长5到10 倍；部分受益于 AI 的成熟公司收入增速已从25%重新加速到30%-40% 以上。她形容许多投资者「就像被车灯照住的鹿」。

摩根大通6月预测，到2030年，AI相关债务融资恐高达4.1兆美元，同期AI资本支出总额攀升至5.5 兆美元，其中高评等债券提供 2.1兆、杠杆融资3500 亿，另有1兆来自内部现金流、4000 亿来自增量股权、3000亿来自结构化产品。超大规模资料中心营运商2027年现金流料将超过9000 亿美元。

同时，由于三星、SK 海力士、美光记忆体成本飙升，辉达已向微软、谷歌、甲骨文等核心客户发出调价通知，搭载其AI晶片的伺服器价格将普遍上涨超过15%，自2027年初出货开始生效。

当「资本虹吸」成为AI时代最大变量，「典范转移」悄悄开始，而伍德与马斯克的发言则揭示一个鲜被正视的结构性变化：AI正成为一台巨大的资本虹吸机器。传统企业不是因科技落后而死亡，而是因为钱被AI吸走而慢慢窒息——这是一场由资本回报率差异驱动的、无声的「去工业化」进程。

接下来的问题可能更为根本：当AI产业长期提供远高于传统产业的资本报酬率，它会不会把整个经济体的钱吸过去？如果答案是肯定的，那么AI真正冲击传统产业的标志，或许不是它做出了更强的模型，而是资本开始用脚投票。