外媒报导，Arm执行长哈斯 (Rene Haas) 表示，AI有望在人类有生之年协助治愈癌症，透过加速药物研发与测试，突破人类独力难以解决的医疗难题。不过，要实现这项愿景，产业必须先解决晶片供应不足的问题。

哈斯在《BBC》周二 (8日) 公开的专访中表示，他始终认为医疗是AI的「杀手级应用」，因为AI不仅能缩短新药研发时间，也能加快药物测试。

他直言：「我相信，有生之年，AI将协助治愈癌症。」

然而，这份期待仍有待临床成果支持。报导指出，医学研究人员提醒，癌症并非单一疾病，而是涵盖逾100种疾病，且患者之间存在差异。AI虽能协助寻找治疗标的、预测药物作用，目前证明其具有实质临床效益的证据仍有限，人体内的复杂变因也使模型难以可靠预测药物反应。

换言之，即使晶片供应不再受限，也不能保证AI能在未来几年治愈癌症。

在哈斯看来，支撑这些研究所需的庞大运算能力，已面临现实瓶颈。

AI企业正规划用电规模达数个吉瓦 (GW) 的资料中心，大量吸收晶片供给，癌症研究与人形机器人开发所需的晶片也受到排挤。

他指出，AI对晶片与记忆体的需求规模，是半导体产业过去未曾经历的。新建晶圆厂可能耗资数百亿美元，且需要两至三年才能建成，难以迅速填补缺口，因此预料供应吃紧还会持续一段时间。

其他晶片业者也提出类似警讯。

美光营运长Manish Bhatia今年1月表示，AI加速器所需的高频宽记忆体 (HBM) 占用大量产能，造成手机、个人电脑等传统产品所需的记忆体严重短缺。高通执行长艾蒙 (Cristiano Amon) 则在2月指出，记忆体短缺与涨价将左右今年手机市场的规模。

资料中心扩张同时面临地方反弹。截至去年底，美国已有逾1,400座资料中心落成或获准兴建，但对周边空气与水质的影响引发争议。

盖洛普5月公布、访问1,000名美国成年人的调查显示，七成反对在居住地区兴建AI资料中心，近半数表达强烈反对。