人工智慧（AI）热潮吸引了不少投资人进场，但博通(AVGO-US) 执行长陈福阳（Hock Tan）表示，部分投资人的投资策略就像「赌徒」，并指出其中一些人对自己押注的对象可能缺乏充分了解。

根据《彭博》报导，陈福阳周一（12日）在新加坡出席活动时，对AI产业的发展提出坦率看法。博通为全球资料中心建置设计部分不可或缺的关键零组件。

陈福阳除了质疑企业是否将资金浪费在AI计划上，也对持续亏损的AI实验室能否在长期建立可行的经济模式提出疑问。

不过，他特别将焦点放在市场争相投资AI技术的现象，指出许多人其实并未正确理解这项技术，尤其是所谓技术尖端领域的大型语言模型（LLM）。

陈福阳表示：「很多投资人根本不知道自己在投资什么。」他们「设定了极高的期望，最后却发现，这几乎就像是在赌场下注。」

包括ChatGPT开发商OpenAI在内的AI公司，已公布数十亿美元的亏损。由于相关服务的开发与提供，需要投入巨额资金购买先进晶片、建置资料中心及开发模型，整个产业至今仍未找到可持续的商业模式。

陈福阳指出，OpenAI在9月达到年化营收500亿美元，显示尖端生成式AI模型确实具备庞大的营收成长潜力，但这项数字并不能保证公司未来能够获利。

陈福阳说：「目前它（OpenAI）仍然处于亏损状态，因为他们在训练模型上投入了大量资金。因此，坦白说，现阶段这个数字并不能说明什么，只能说明提供尖端生成式AI模型的服务具有庞大的潜在营收成长空间。」

陈福阳也警告，资金不足可能成为限制AI产业下一阶段成长的瓶颈。获辉达(NVDA-US) 支持的澳洲资料中心公司Firmus Grid Ltd.上周撤回原定规模55亿美元的首次公开募股（IPO）计划，显示投资人对AI基础设施公司的估值愈来愈抱持怀疑态度，尤其是那些高度仰赖未来营收预期支撑估值的企业。

在陈福阳发言前，星展银行执行长陈淑珊也表示，在经历大规模投资后，市场正重新评估AI融资的相关风险，并重新调整对这些风险的定价。

博通执行长陈福阳表示，AI模型开发商需要找到能够透过导入这项技术创造投资回报的客户，而不是依赖那些目前只是在试用AI、却不断「浪费钱」购买代币（tokens）的使用者。

他以游乐场的代币作比喻指出，孩子拿到父母给的10美元代币，可能短短10分钟就花光，却没有真正学到什么。他认为，部分企业目前使用AI的情况也类似。

这番言论反映出，随着企业加速导入AI，市场关注焦点正逐渐从技术能力与使用量，转向实际应用成效及投资报酬。

与博通CEO一同参加小组讨论的英特尔(INTC-US) 执行长陈立武（Lip-Bu Tan）表示，AI基础设施正快速扩建，意味着未来两至三年硬体供应仍将持续短缺。

不过，他也指出，记忆体晶片市场可能是最早出现部分热度降温的领域之一。

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