光宝科(2301-TW)旗下光林智能（LEOTEK）与新加坡希达数位（Cedars Digital）于2026亚太永续博览会「智慧交通永续论坛」提出，AI的下一阶段不只是追求更大的模型与算力，而是如何真正进入交通、能源与城市治理，在复杂的实体环境中持续感知、判断并回应真实需求。

论坛集结交通部运输研究所、台北市政府交通局、新北市政府交通局及产业代表，从中央政策、城市治理到AI智慧基础建设展开对话。其中，光林智能聚焦AI如何透过多模态感知理解真实道路；希达数位则从城市碳管理切入，探讨AI如何让碳数据从年度盘查走向即时感知、预测与决策。

台湾永续能源研究基金会董事长、总统府国家气候变迁对策委员会顾问简又新大使表示，永续发展已从倡议走向实际行动，企业关注也从减碳进一步延伸到AI、智慧城市、能源转型与生物多样性。台湾具备科技、制造及供应链优势，下一阶段更重要的是把这些能力转化成真正解决城市与气候问题的方案，并与国际市场建立更深的连结。

光林智能智慧交通AI系统架构师邹恒安（David Tzou）指出，真实道路环境瞬息万变，单一感测器都有其限制，因此AI要真正理解交通，关键在于整合不同的感知能力。Interlux透过摄影机与雷达的感测融合（Sensor Fusion），由摄影机辨识车辆、行人与道路状况，雷达感知距离、速度与移动方向，再结合车联网通讯（V2X）与边缘人工智慧（Edge AI）即时运算，让不同资讯相互验证与补强，使AI从「看见物件」进一步理解完整交通情境。

邹恒安表示，「AI要学会真实世界，第一步是先进入真实世界。」透过部署在道路端的边缘人工智慧持续取得真实交通数据，才能进一步建立数位孪生（Digital Twin），进行模拟、分析与模型训练，再将成果带回实际道路持续验证与优化，形成AI不断学习真实交通环境的循环。

希达数位营运长Salmon Sim则从新加坡城市经验与国际案例切入。他指出，如果把碳数据视为城市的「生命征象」，再结合AI分析，城市就能从过去一年一次的被动统计，进一步走向即时判读与持续微调整，加速低碳转型。这也代表碳管理正从「事后盘查」走向「即时行动」。Salmon的简报将碳数据比喻为城市的心跳、血压与体温。

Salmon表示，AI的价值不只是协助城市看见排放数据，而是进一步找出排放热点、判断优先改善位置，并动态降低排放。他以新加坡智慧交通为例，说明AI如何整合道路与公共运输资讯，持续优化路线与班次；并延伸至英国电网与丹麦哥本哈根建筑能源管理案例，呈现AI如何从交通、能源到建筑，逐步进入城市低碳治理。

当道路、建筑、交通与能源等实体基础设施持续产生数据，透过物联网（IoT）、碳数位孪生（Carbon Digital Twin）与AI分析，城市便能更即时掌握变化、预测风险并调整资源配置。减碳不再只是每年产出一份碳盘查报告，而是转化为城市每天都能采取的行动，并进一步形成低碳竞争力。

交通部运输研究所所长黄新薰指出，新科技要真正进入日常交通治理，仍需建立资料、制度、验证与跨系统整合等基础，才能从示范走向规模化应用。

台北市政府交通局局长谢铭鸿表示，智慧交通最终仍要回到市民需求，包括提升道路安全、移动效率与公共运输便利性；新北市政府交通局副局长朱建全则指出，新北横跨不同城乡与交通场景，智慧交通系统必须具备弹性与扩充能力，才能真正支援城市治理。

中华智慧运输协会（ITS Taiwan）理事长曾诗渊则从2029 ITS World Congress Taipei出发，指出未来几年将是台湾累积智慧交通实证、向国际展现智慧运输实力的重要阶段。论坛最后由台北市立大学前瞻运输研究中心主任张学孔主持高峰对谈，串联中央、地方与产业观点。

从感测融合让AI理解一个真实路口，到AI把碳数据转化为城市的即时「生命征象」，AI的竞争正从数位世界走向真实世界。对台湾而言，下一步不只是拥有AI技术，更重要的是能否在真实城市持续验证、累积数据并解决问题，为2029 ITS World Congress Taipei累积可被世界看见的城市实证。