104 人力银行（3130-TW）旗下「104 学习」今 (24) 日发布《104 AI 人才趋势报告》，2026 年企业每月平均招募 AI 人才高达 10 万人，其中非工程职的需求急起直追，专案或产品管理、业务销售等职缺的 AI 月均工作机会在 5 年内成长超过 200% 。报告指出，具备流程自动化、机器学习演算法与自然语言处理等关键硬技能的人才，不仅有望实现年薪翻倍，在职涯起步阶段更能握有显著的薪资溢价优势 。在 30 岁以下、年资未满 5 年的职场青年中，具备 AI 技能者的月薪显著高于同职类中位数，其中财务会计起薪溢价高达 69% 最为显著。

市场对于 AI 人才的渴求正迎来爆发式成长，近 5 年 AI 人才需求成长 97.6%，远高于整体招募市场同期的 22.9% 。在 2026 年平均每月招募的职类中，软体工程类以 1.7 万人居冠，工程研发 1 万人居次，操作技术类 8,000 人位居第三 。若从 5 年内的增幅观察，非技术职的成长力道最为惊人，专案与产品管理类从 2022 年的 951 人，大幅增长到 2026 年的 3,453 人，增幅高达 263.1% 夺冠；业务销售类则从 1,801 人成长至 6,263 人，以 247.8% 的增幅居次；行销类也从 2,270 人增加到 6,023 人，成长 165.4% 排名第三 。

104 人力银行总经理陈嵩荣表示，这显示企业正全面推进智慧化，非工程职运用 AI 已是势不可挡的趋势 。

在各职类的工作机会中，需要 AI 专业技能的比例也重新定义了传统职缺 。非技术职中，以制程规划类的工作机会 AI 化比例最高，高达 36.4% 需要 AI 专业，主因是企业积极推进智慧工厂，期盼透过流程自动化来提升生产效率与良率 。此外，学术研究类因需要 AI 辅注文献搜集与统计分析，有 33.7% 需要 AI 专业；品保与品管类为了结合 AI 提升检测效率，亦有 28% 的要求 。在产业分布方面，需要 AI 专业工作者的产业仍高度集中在科技相关领域，前三名分别为软体网路业的 28.5%、电脑及消费性电子制造业的 27.6%，以及半导体业的 23.9% 。

面对企业对 AI 能力的高度重视，职场工作者在技能与工具的准备上必须精准对接 。报告显示，AI 职缺最常要求的四大硬技能依序为流程自动化（近 5 年成长 233%）、机器学习演算法（近 5 年成长 64%）、自然语言处理（近 5 年成长 147%）及预测分析（近 5 年成长 168%） 。而在工具应用上，LLM 已成为职场必备伙伴，企业最期待求职者会使用的工具前三名为 ChatGPT、PyTorch 与 Gemini 。在专业认证部分，国家级的「iPAS+ AI 应用规划师」已成为企业评估数位转型人才的标准，而针对制造业自动化场景的「机器人工程师证照」，则是识别硬体整合型 AI 人才的重要指标 。

纬育 TibaMe 总经理陈鸿志强调，AI 已从加分项演变为不可或缺的「标配」，学习核心应从掌握单一工具转向打通完整的应用情境 。中央大学资管系兼任助理教授刘书铭也指出，AI 技术变化迅速，善用 AI 的人将重新定义竞争力 。从实际案例来看，AI 技能确实为职涯带来强大的镀金效果，半导体业的 AI 研发工程师凭借 LLM 整合与领导力等关键能力，年资 7 年年薪已突 300 万元 ；有产品经理花 4 年学习数据预测模型转型为 AI 产品经理，年薪从 70 万元翻倍成长至 140 万元 。

在 30 岁以下、年资未满 5 年的职场青年中，具备 AI 技能者的月薪显著高于同职类中位数，其中财务会计起薪溢价高达 69% 最为显著，门市营业也有 67%、MIS 网管 63%、旅游休闲 53%，显示及早掌握 AI 关键技能已成为新世代职场胜出的黄金法则