国际数学界领军人物、菲尔兹奖(Fields Medal)得主陶哲轩，领衔人类数学协会（AHM）发表重磅联合声明：全面抵制OpenAI。

声明指出，「一次性发布700多个文件，这根本不算科研，纯粹是在炫耀算力霸权。我们强烈敦促所有数学家停止与OpenAI合作，重回以人类理解为核心的科学愿景。」

人类数学家们，为什么一夜之间集体站到了模型公司的对立面？前段时间OpenAI宣称解掉千禧年大奖难题(Millennium Prize Problems)，陶哲轩就联合25位菲尔兹奖得主发表呼吁，希望商业公司放慢脚步。

现在，OpenAI直接抛出700多篇机器生成的证明文件。引发如理论电脑科学家Scott Aaronson所说：这是一场数学界末日浩劫(Mathocalypse)。整个数学界的集体反击，正式打响。

这次由陶哲轩领衔，带头向商业巨头开砲的机构，叫做人类数学协会。这不是普通的研究小组，是面对生成式AI冲击，全球顶尖数学家自发建立的产业防线。

组织的核心宗旨，就是守护人类对数学本质的理解，防止学术规范被无节制的暴力算力彻底摧毁。

这份由AHM带头的联合声明语气极其严厉，一开篇就翻起旧账，直击OpenAI痛处：这家目前正因非法抄袭、侵犯版权和商标淡化等指控而身陷诉讼的公司——发布了一批手稿，声称其中包含若干数学界知名难题的解答。

随后更是毫不客气的回击：没人求过你们解这些证明。

为什么数学界如此愤怒？

千禧难题剽窃风波闹大之后，OpenAI为了展现合规姿态，曾拉着普林斯顿高等研究院设立了数学与AI咨询小组（AGMAI）。

当时官方专门发文，称要与数学界深度共建。

专家小组发布的第一份咨询报告就明确给出红线警告：先进AI公司不应该在内部模型上擅自测试高深数学难题。

OpenAI仍转头就用内部模型一口气刷了8000道题，顺手把700份机器草稿砸在了所有人脸上。

AHM的声明字字见血，「无视咨询小组立场的核心前提，表明OpenAI对科学研究规范全然不屑。

数学家对进步有着特定的愿景，这种愿景植根于历史与学科自身的考量。

我们拒绝OpenAI所谓此次发布推动了数学发展的说法，并敦促数学家与公众对这项发表模式的价值保持应有的怀疑。」

700份证明砸晕数学家

公开数据显示，OpenAI动用内部模型测试了大约8000个开放性数学问题，命中率在5%左右。

平均解决一道高难度难题，只消耗了3个小时的GPT-Pro级别算力。

三小时算力，就能直接碾碎一个学者数年甚至一生的研究积累。

AI进化到这个地步，站在人类纯粹智力尖端的数学家们，也真切体会到了被算法碾压的瘫软感。

Scott Aaronson提到了妻子Dana Moshkovitz的遭遇。

Dana把学术生涯的心血都扑在理论电脑顶级难题Unique Games Conjecture上。结果OpenAI这次发布的文档里，赫然写着该猜想已被证明。

连夜看完文档后，Dana感受到的只有荒诞和绝望。她在讯息里写道：这感觉就像是吃了致幻剂的人写出来的东西。

整篇论文充斥着极其混乱的逻辑跳跃，堆砌了大量先验结论却完全不做适用性说明，通篇采用人类从未见过的诡异构造。

论文写得太烂了，没有AI辅助根本读不懂。里面全是一些外星人般的疯狂逻辑。

没有同行评审，没有可读的人类逻辑，更没有对前人工作的尊重与解释。

AI巨头把一堆天书般的草稿直接甩给学术界，试图让全球顶尖学者免费给他们当人工验题工具人。

陶哲轩此前一直警告的「证明消化不良」，正在全面爆发。

证明难题难道就是数学的全部吗？这是陶哲轩反复追问的一个命题。

在传统数学界，一个重大猜想被人类攻克，会催生大量的研讨会、讲座与跨界合作，最终沉淀为教科书里的经典养分，启发整整一代年轻后辈。

现在的情况完全变了。按下Enter键的人根本不懂证明，负责看证明的数学家被天书折磨得痛不欲生。

很多年轻学者因为害怕被大模型拦胡，甚至不敢公开自己正在探索的方向。

陶哲轩把这种破坏称为不可逆的污染：一个问题一旦被宣称解决，就再也回不到未解决的状态了。即使只是知道答案存在，也会污染其他可能带来更深刻洞见的研究路径。

商业算力正在工业化收割数学难题，留给人类学者的，却是一片无法理解的荒地。

早在2024年，陶哲轩就畅想过工业化数学。

当时的陶哲轩非常乐观，坚信人类依然是主导者，AI顶多像国际象棋引擎一样给数学家打打下手。谁能料到，短短时间里，攻守之势彻底逆转。

AI负责攻克人类难以企及的难题，人类沦为了负责验算和整理笔记的工具人。

当几小时的机器运算就能轻易跨越学者一生的探索，这门古老而纯粹的学科，正被推向一个未知的十字路口。

面对AI巨头与数学界的剧烈冲突，不少人哀叹数学已死时，图灵奖(ACM A.M. Turing Award)得主杨立昆(Yann LeCun)，也现身评论。

但他的态度，似乎与陶哲轩等明星数学家截然不同。

他认为「数学正迎来新时代。形式证明将大幅自动化，重点将转向发展新概念、新抽象、新定义和新猜想。船的发明降低了游泳的重要性，却让我们发现新大陆。」