Meta(META-US) 首席技术长Andrew Bosworth近日谈及公司人工智慧（AI）助手Muse及整体AI策略，认为当前AI产业过度关注模型基准测试表现，却忽略使用者真正重视的互动体验。他指出，AI的发展正让人机互动从「直接操控」转向「理解意图」，甚至可能让自然语言成为新的程式语言。

Bosworth周四（24日）在一档Podcast节目中表示，Muse在内部测试期间便获得他的高度肯定，他很快将大量工作转移至这套平台。正式推出后，外部使用者的反应也与Meta内部预期相符，让团队受到鼓舞。

他强调，Muse的核心优势并不在於单纯追求模型原始能力最大化，而是思考如何让人类更有效率地使用AI工具。

AI不该只比跑分 Muse主打互动体验

Bosworth直指，目前AI产业花费大量时间讨论模型科学，以及不同模型在基准测试中领先10%或20%，但对多数使用者而言，这些数字并非最重要。

他认为，真正关键的是「对话的质感」以及使用者是否信任AI。

因此，Meta在取得强大的基础模型后，并未只着眼于提升原始性能，而是进一步调整Muse的使用体验，包括对话节奏、语气，以及具备视觉回馈功能的「小角色」。

Bosworth表示，这个角色并非单纯的装饰，对于并非科技早期采用者的使用者而言，它能协助解决一项基本问题，也就是让使用者知道「AI现在是否正在工作，以及应该如何与它互动」。

Muse另一项特色，是会主动提供反驳观点，在提出建议后进一步呈现另一种看法。Bosworth表示，他尚未在其他主流模型中看到相同功能。

从「直接操控」走向「理解意图」

Bosworth将Muse及AI助手视为人机互动模式的一次重大转变。

他回顾，帕罗奥多研究中心（Xerox PARC）当年为Alto电脑开发图形使用者介面后，「直接操控」逐渐成为主流，之后Mac与Windows延续这套逻辑。过去数十年间，使用者习惯透过点击、视窗及应用程式等方式与电脑互动。

Bosworth以关闭视窗为例指出，即使滑鼠只偏离「X」按钮一个像素，电脑也可能无法理解使用者想关闭视窗的意图；但人类即使只是看到这个动作，也能理解对方想做什么。

在他看来，AI的价值就在于改变过去「人适应机器」的互动方式，让系统开始理解使用者意图，而不再只等待精确指令。

他将这项转变比喻为程式语言不断抽象化的过程，从机器码、组合语言一路发展到Python，而自然语言可能成为下一种程式语言。

这项趋势也已出现在Meta的AR、VR眼镜产品上。Bosworth表示，AI助手可以整合至系统层，让使用者透过自然语言操作空间介面，而不必手动移动面板。

Meta强化「私密AI处理」　强调敏感资讯安全

在AI隐私方面，Bosworth也谈到Meta推出的「私密处理」机制。

按照其说法，使用者装置与Meta伺服器之间的通讯采用端对端加密，资料送至伺服器后，只会在「可信任执行环境」（Trusted Execution Environment）中解密处理，即使伺服器操作人员也无法取得处理内容，且处理完成后不会在伺服器端留下纪录。

使用者的上下文资讯则保存在本地装置，由使用者自行控制。

Bosworth坦言，这项架构存在产品上的取舍，包括AI无法跨不同对话保留记忆，但他认为，对于涉及高度敏感资讯的使用情境而言，这项取舍值得。

Meta在相关架构开发过程中，也找来Signal协议创办人Moxie Marlinspike参与合作，并计划发布白皮书，供独立安全研究人员检验，同时设立漏洞奖金计划。

谈到外界对AI的信任问题时，Bosworth以微软为例指出，该公司在1990年代末期曾因安全问题受到批评，但10年后已成为业界安全标竿。

他表示：「信任是步行而来，骑马而去。」重建信任需要长期保持一致，并持续达到或超越使用者预期。

Bosworth对AI灭绝论持保留态度　认为AGI仍有距离

对于近期社群媒体流传的AI可能导致人类灭绝论，Bosworth表示，他无法认定这种可能性的机率为零，但自己并未看到这种可能性。

他表示，自己长期从事这项技术，对AI底层机制有相当深入的理解，因此对其感到放心。

至于通用人工智慧（AGI），Bosworth则对目前产业普遍存在的乐观预期持保留态度。他认为，业界可能产生「即将解决问题」的错觉，而类似情况在AI发展史上曾反复出现。

他以1970年代达特茅斯会议（Dartmouth Conference）为例，当时与会人士曾认为AGI可在10年内实现。Bosworth表示，他认为距离目前所称的AGI「还有相当长的距离」。

在AI是否具备意识及AI对齐问题上，Bosworth的看法接近电脑科学家杨立昆（Yann LeCun）的看法。

他不认为目前AI具有意识，并警告将AI拟人化、赋予AI情感或意识，可能对AI对齐造成负面影响。

他将「对齐」简化为一个实际问题，即工具是否会按照使用者希望的方式运作。他认为，如果AI无法做到这一点，使用者自然不会使用它，而这种来自使用者的选择，本身就是一项强大的约束。

Meta强调AI开放　Bosworth支持「AI属于所有人」

谈到Meta的开源AI策略时，Bosworth将其放在公司早期使命的脉络中。他援引Meta最初的使命宣言「给予人们力量，让世界更加开放和互联」，并认为其中更重要的核心是「给予人们力量」，而不只是开放或互联本身。

Bosworth表示，从长期来看，将AI集中在少数几家公司手中，并不是维持社会运作的方式。他也明确支持Meta执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）近期提出的「AI属于所有人」理念。

在产品方面，Meta已推出Muse Glimmer，这是Muse Spark的蒸馏版本，并以开源形式对外发布。

不过，Bosworth也承认，蒸馏训练存在争议。这项技术利用大型模型的输出训练较小模型，可以避开原始资料训练所需的庞大成本，因此在AI产业引发有关智慧财产权及资源公平性的讨论。