三星电子近期曝光的 Exynos 晶片路线图显示，这家南韩半导体巨头正一改过去与台积电抢先量产新制程的策略，转为采取更为保守、稳健的节奏。

根据流出的路线图，三星首款 2 奈米晶片将是 Exynos 2600，其后的 Exynos 2700 与 2800 也将沿用 2 奈米制程，透过持续优化来提升效能与功耗表现，直到第四代的 Exynos 2900 才会首度导入 1.4 奈米制程。

相较之下，台积电预计于 2028 年量产 1.4 奈米制程，三星整整慢了一年，要等到 2029 年才会跟进。

这样的节奏转变格外引人注目，因为三星过去向来以抢攻新制程「首发」量产闻名，几乎每次都急于宣布自己是率先导入新节点的厂商。

然而，良率迟迟无法稳定一直是三星的痛点。即便抢到首发名号，也常因交不出合格晶圆而在长期营运上得不偿失。

业界人士分析，三星此番决定应是痛定思痛：与其为了面子抢先量产、却因良率不佳而亏损，不如先把 2 奈米制程的良率彻底跑稳，再逐步推进到下一世代制程。

分析人士指出，1.4 奈米晶圆的成本相当可观，每片估计高达 4.5 万美元。若良率尚未成熟便贸然量产，每颗晶片的成本将难以控制。

此外，三星内部负责 Exynos 品牌的 LSI（晶片设计）部门，仍须依市场行情向晶圆制造部门付费，一旦良率不佳，LSI 部门势必首当其冲、难以买单。

因此，三星选择「慢一步、稳一步」，把资源集中在把良率做好上。

在先进制程布局趋于保守的同时，三星也同步拓展晶片业务版图，将触角伸向消费级 AI 终端市场，不再局限于手机旗舰处理器这条赛道。

据报导，三星电子正加速布局 AI PC 专用晶片市场，自主研发的加速处理器、代号「GAIA」，计划于 2027 年正式量产。

该晶片由三星元件解决方案（DS）部门旗下的系统 LSI 事业部主导开发，目前已完成原型样品制作，并已送样至联想、惠普等主要 PC 厂商进行测试，进入性能验证阶段。

GAIA 采用 4 奈米制程，核心架构围绕神经网路处理器（NPU）设计，与传统 CPU、GPU 不同，专攻生成式 AI 相关运算任务的加速。

三星同时也在探索 GAIA 与记忆体内运算（PIM）技术的协同应用。PIM 可直接在储存元件内完成资料运算，有助于降低资料搬移所带来的延迟与能耗。

在应用定位上，GAIA 不仅瞄准 PC 端的边缘 AI 运算场景，也将目标放眼机器人等实体 AI 应用市场。

功耗方面，三星强调将着重每瓦效能的优化，不过截至目前，关于 GAIA 的具体算力规格、介面标准，以及与现有 PC 平台的相容方案等细节，三星尚未对外公开。

值得一提的是，这并非三星首次跨足 PC 处理器领域。早在 2012 年，三星便曾为 Chromebook 开发 Exynos 应用处理器，但该业务仅维持两年即告终止。

如今，随着 AI PC 成为继资料中心之后半导体产业的新一波竞争焦点，辉达（NVIDIA）、高通、华为等厂商均已相继投入该领域。若计划如期推进，三星预计将于 2027 年正式启动 GAIA 的大规模量产。

随着各大厂商竞相抢进 AI PC 算力市场，产业间的合作与技术协同需求也日益升温，三星高层近期频繁展开跨国会晤，就产业协作、供应链及算力相关议题进行洽谈。

据报导，三星电子会长李在镕预计于本月下旬赴美，与辉达执行长黄仁勋会面，双方将围绕南韩的半导体与 AI 发展战略，进一步商讨扩大合作领域。

知情人士透露，李在镕正就此次于矽谷与黄仁勋的会面安排进行最终协调；若顺利成行，这将是两人相隔九个月后的再度正式会晤。

两人上一次公开露面是在去年 10 月的亚太经合会（APEC）峰会期间，李在镕、黄仁勋与现代汽车集团会长郑义宣三人曾在首尔一家餐厅共进炸鸡啤酒晚餐，这场非正式聚会当时被外界视为南韩半导体、AI 与汽车三大产业龙头合作关系日趋紧密的讯号。

此外，三星近日也宣布已开始量产旗下最先进的资料中心储存产品，该企业级固态硬碟（SSD）将被纳入辉达即将推出的 Vera Rubin 平台。

随着 AI 资料中心对储存效能的要求持续攀升，企业级 SSD 正逐渐成为 AI 基础设施投资中不可或缺的一环，相关领域的竞争也正加速升温。