研调机构 MWC 上海会后观察指出，今年展会反映 AI 产业已正式进入商业化阶段，竞争焦点正从模型能力，逐步转向工作流程整合与商业化落地。AI 也开始全面影响终端装置、电信营运模式以及网路基础建设，带动整个 AI 产业链的新一波转型。

Counterpoint Research 观察，今年 MWC Shanghai 最大的改变，在于 AI 不再只是单一应用程式中的功能，而是逐渐成为整个作业系统与使用介面的核心。

包括 AI 手机、AI 眼镜、AI PC 以及企业 AI 工具，都开始由 AI Agent 负责理解使用者需求，并跨越不同应用程式完成任务，例如整理会议纪录、即时翻译、搜寻资讯或控制智慧装置，大幅降低使用门槛。

相较于过去聚焦模型能力，今年更多厂商选择率先推出可实际使用的 AI 产品，再透过市场持续优化，展现中国 AI 产业更重视商业化速度与生态系建立的发展方向。

展场中另一项值得关注的趋势，是 AI 开始深入各种高频使用情境。 例如 AI 眼镜提供即时翻译与视觉辨识、智慧手机透过 AI 协助拍摄姿势建议、企业 AI 装置则直接整合会议纪录、摘要与工作流程。这些产品未必展示最先进的 AI 模型，却更容易解决使用者每天面临的问题。

Counterpoint Research 分析师 Sanghoon Kim 认为，未来 AI 产品的竞争优势将逐渐从模型能力，转向是否能真正融入既有使用习惯，提升工作效率与平台黏着度。

除了终端装置，今年展会另一项重要议题，是电信产业如何在 AI 时代创造新的营收来源。中国三大电信营运商已开始测试以 Token 为核心的 AI 服务模式，希望从过去依赖网路流量（Byte Traffic）收费，逐步发展 AI 推论、AI Agent 及企业 AI 服务等新型商业模式，避免未来仅扮演 AI 流量传输角色。 不过 Counterpoint Research 也指出，Token 商业模式仍处于早期发展阶段，企业市场将比消费市场更容易率先采用，后续仍有待更多应用服务成熟。

随着 AI Agent、智慧家庭、AI 眼镜及机器人等应用快速发展，网路需求也出现明显变化。过去网路设计主要强调下载速度，但 AI 应用更需要高速上传、低延迟及高可靠性的双向传输能力。同时，大量 AI 服务仍仰赖云端运算，因此家庭宽频、Wi-Fi 7 及未来 Wi-Fi 8 等技术的重要性持续提升。

未来 AI 竞争不仅发生在终端装置，更将延伸至网路基础建设与服务品质，电信商、设备商及网通供应链都将迎来新的成长机会。

Counterpoint Research 资深分析师 Taimur Zafar 表示，MWC Shanghai 2026 最重要的讯息并非出现了新的大型语言模型，而是 AI 正式进入商业化竞争的新阶段。未来企业的竞争关键，将不再只是打造更大的模型，而是如何将 AI 快速导入终端装置、企业工作流程及完整生态系，创造可持续的商业价值。随着 AI 应用持续扩展，也将同步带动半导体、终端设备、网路基础建设及电信服务的新一波升级。