腾讯 (00700-HK) 近期在 AI 领域展现出前所未有的进攻性。随着内部组织架构的深度调整与多款「智能体」(Agent) 产品的密集发布，腾讯正加速整合资源，目标将 AI 从技术研发全面转向规模化的生产力落地。

姚顺雨坐稳混元「一号位」

为了提升模型研发的协同效率，腾讯于 7 月 23 日宣布正式结束双轨制，将多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立「基础模型部」。

该部门由腾讯首席 AI 科学家姚顺雨统一管理，其职权从大语言模型扩大至统筹语言、多模态、强化学习及 Agent 等全方向的基础模型研发。此举意味着混元模型进入资源整合的合力期，旨在建构覆盖图像、视讯、语音及 3D 生成的完整模型矩阵。

从 Miora 到 WorkBuddy 的全场景布局

腾讯押注智能体的决心已在产品端迅速兑现。7 月 22 日，腾讯发布国内首个多 Agent 协作的创意工作室 Miora，使用者仅需提交需求，系统即可自动调度不同的 Agent 完成图片、视讯甚至 3D 创作，显著降低了专业创作的门槛。

在办公领域，WorkBuddy 表现亮眼，其 6 月单月访问量突破 2000 万，稳居国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场第一。WorkBuddy 目前已推出独立 APP 并登陆鸿蒙系统，甚至与李未可合作推出 X-AI 记忆眼镜，将 AI 入口延伸至可穿戴装置，解决传统 AI 缺乏上下文记忆的短板。

性价比与企业级落地的瓶颈突破

与行业追求堆叠参数的趋势不同，混元 Hy3 模型走的是强调「性价比」的平台型路线。腾讯云副总裁吴运声指出，中国厂商的路径是在保证智力的前提下，追求更高的成本效益，因为企业在商用阶段更在意推理成本而非边际的性能提升。

然而，智能体落地的最大障碍已不再是技术，而是企业存量系统的适配困境。吴运声强调，许多老旧系统缺乏标准化介面，导致智能体难以直接调用。为此，腾讯推出 ADP 企业级智能体开发平台，提供全流程的可观测与可审计能力，满足金融、政务等行业对安全与合规的严格要求。

打造智能体时代的 App Store

腾讯的最终目标是建立繁荣的技能生态。其 SkillHub 目前已沉淀 7.8 万个 AI 技能，搭配 SkillPay 支付体系，形成了开发者上架、使用者调用支付的商业闭环。

腾讯表示，To B 市场无法单打独斗，将持续通过提供底层平台与模型能力，联合行业伙伴共同推动智能体的规模化复制。