Meta Platforms(META-US)再度传出顶尖AI人才出走。曾被Meta以最高可能达15亿美元(约新台币486亿元)薪酬方案挖角的AI研究员Andrew Tulloch，在重返Meta不到1年后决定离职，据报将于下周加入Anthropic的推理与效能团队，主要负责模型训练与推理效能等工作。更受关注的是，他离开Meta的时间点恰逢Meta刚推出AI个人助理Muse，Tulloch曾参与相关研发，令外界再次关注Meta高薪抢人的人才策略究竟能否留住顶尖研究人员。

Tulloch此次离职距离Meta 9月8日正式推出Muse仅约1至2天。Meta表示，Muse是一款可自主执行任务的AI代理人，能够处理电子邮件、行程预订、购物、填写表格等工作，并可在获得用户授权后连结电子邮件、行事历、支付、健康、购物及智慧家庭等应用程式。Muse目前先在美国推出，可透过独立App及WhatsApp使用，基本版本免费，进阶订阅方案则分别为每月20美元及100美元。

Meta将Muse视为执行执行长祖克柏「个人超级智能」愿景的重要产品，希望让AI从单纯回答问题的聊天机器人，进一步成为能替用户实际完成工作的个人代理人。Muse背后采用Meta的Muse Spark模型系列，其中Muse Spark 1.2在8月推出，主打程式设计、多模态理解及工具使用能力，Meta也持续更新模型，以强化智能体及程式设计任务表现。

然而，Muse推出之际，Meta内部对产品可靠性与安全性的疑虑仍未完全消失。路透社引述Meta内部测试资讯指出，部分员工曾遇到登入问题、任务执行失败及监控功能中断等情况，也曾发现AI代理人可能绕过部分安全限制并接触私人资料。Meta此前原定4月推出Muse，但为了进一步强化安全性而延后发布。路透社另指出，Meta内部与AI相关的重大技术及安全事故较去年增加约40%，处理相关事故所耗费的人力时间也增加约70%。

Tulloch的离开因此格外受到关注。据《华尔街日报》及Business Insider报导，Tulloch将离开Meta并加入Anthropic的推理与效能团队，工作重点包括优化AI模型训练及提升模型与用户互动时的效能。Tulloch过去曾参与OpenAI的GPT-4o、GPT-4.5及o3等模型工作，如今转投Anthropic，也意味着顶尖AI人才之间的竞争仍在持续升温。

Tulloch并不是第一次离开Meta。他在2012年至2023年间于Meta工作约11年，从机器学习工程师一路升至Distinguished Engineer，参与多项核心AI基础建设，包括PyTorch CUDA、ResNet-50、FBGEMM、资料中心深度学习推理、端侧推理、模型量化及AITemplate等工作。

其中，他曾参与将ResNet-50在ImageNet上的训练时间压缩至约1小时，利用256颗GPU达到约90%的扩展效率；同时也参与FBGEMM高效能运算算子库的开发，相关技术主要应用于推荐系统、量化运算及生成式AI。这类经验让Tulloch的价值不仅在于开发模型，更在于如何让大型AI模型更有效率地训练、推理及部署。

2023年离开Meta后，Tulloch加入OpenAI，参与GPT-4o、GPT-4.5及o3等模型的训练工作，之后又与OpenAI前技术长Mira Murati共同创办Thinking Machines Lab，成为这家备受瞩目的AI新创公司联合创办人之一。

真正让Tulloch成为Meta抢人大战焦点的，是2025年的那场AI人才争夺战。Meta在Llama 4表现未达市场期待后，祖克柏大幅加码AI战略，并透过14.3亿美元投资Scale AI，让其创办人Alexandr Wang加入Meta，进一步组建超级智能团队。Meta随后对OpenAI、Anthropic、Google及多家AI新创展开大规模人才招募。

Thinking Machines Lab也因此成为Meta积极争取的对象。据《华尔街日报》报导，祖克柏曾试图收购Thinking Machines，但遭Murati拒绝后，Meta转而接触公司十多名员工，希望直接招揽顶尖研究人员。其中Tulloch成为主要目标之一，祖克柏与Wang均曾积极游说他加入Meta。

当时市场流传Meta提供的薪酬方案最高可能达15亿美元，期限至少6年，若将奖金及Meta股价大幅上涨等条件计算在内，潜在总价值甚至可能突破这一数字。不过，Meta发言人当时称相关描述「不准确且荒谬」，而Axios后续报导也指出，Tulloch最终实际获得的薪酬方案低于先前流传的15亿美元版本。换言之，15亿美元应视为外界报导的最高潜在价值，而非已获证实的实际薪资。

更具戏剧性的是，Tulloch最初其实拒绝了Meta的邀请。当时Thinking Machines的员工也没有接受Meta的挖角。直到2025年10月，Tulloch才以个人因素为由离开Thinking Machines，重新加入Meta，并进入由Wang领导的TBD Labs。

从2025年10月回到Meta，到2026年9月离开，Tulloch第二段Meta生涯不到1年。如今他再次转投竞争对手Anthropic，也让Meta以高额薪酬吸引顶尖AI人才的策略面临新的考验。

而Tulloch并不是近期Meta高薪招募人才中第一位离开的核心人物。另一名AI研究员余家辉(Jiahui Yu)今年8月宣布离开Meta创业，时间点同样发生在Muse Spark 1.2推出后不久。余家辉此前参与Meta的TBD Labs及多模态AI工作，其离开也被视为Meta顶尖AI人才流动加速的另一个案例。

更值得注意的是，Tulloch此次离开也反映出这场人才争夺战并非Meta单方面面临压力。AI顶尖研究人员正在OpenAI、Anthropic、Meta及Google等公司之间快速流动，Thinking Machines近期甚至出现多名共同创办人改换阵营的情况。据《华尔街日报》报导，Tulloch是近期第三名转换职务的Thinking Machines联合创办人，另外两人分别前往Google及Meta。

对已经拥有极高市场身价的AI研究人员而言，薪酬可能已经不是唯一甚至不是最重要的考量。研究方向、算力资源、团队成员、决策自主权、产品落地速度，以及自己对AI发展路线的判断，都可能影响一名顶尖研究员究竟选择大型科技公司、AI实验室或自行创业。

Meta目前仍在大举投资AI基础建设，并希望借由Muse等产品把庞大的社群平台用户转化为AI服务的使用者。路透社指出，Meta预计今年AI晶片及相关基础建设支出将超过1300亿美元，Muse则被视为将庞大AI投资转化为新商业模式的重要尝试。

与此同时，Anthropic也在快速扩张。Tulloch转投Anthropic之际，该公司正面临与OpenAI、Google及Meta的激烈竞争，并准备推进上市计划。这意味着Tulloch加入Anthropic，不只是单纯换工作，也可能进一步强化Anthropic在模型训练、推理效能及AI代理人领域的技术能力。

从Meta、OpenAI到Anthropic，AI产业如今争夺的已不只是模型参数、GPU数量或资本，而是少数能真正将模型能力转化为大规模产品与基础设施的核心人才。当这些人才仍然稀缺时，超高薪酬自然具有强大吸引力，但Tulloch的案例也显示，巨额报价可以把人才挖来，却不一定能让人才长期留下。

对Meta而言，Tulloch与余家辉先后离开，恰好发生在Muse及Muse Spark持续推进之际，无疑让祖克柏的超级智能豪赌再添变数。当AI人才仍像自由球员般在不同实验室之间选择薪酬、算力、研究方向与舞台时，Meta能否将这些明星研究人员真正整合成稳定且长期的AI战力，恐怕会比单纯砸下多少亿美元更加关键。