苹果 (AAPL-US) 并未追随大型科技公司大举扩建人工智慧 (AI) 资料中心，而是以自研晶片为核心，结合装置端运算、私有云端与软体服务，建立一套兼顾效能、功耗与隐私的AI生态系。最新A20 Pro晶片与Siri Rewind功能，进一步展现这条差异化路线的成果。

《巴隆周刊》报导，大型云端业者今年投入新建AI资料中心的资金合计超过7,000亿美元，苹果的支出则相对克制。

由于公司大部分收入仍来自硬体，苹果选择将资源集中于支援装置端AI的晶片，只有在装置算力不足时，才交由私有云端运算处理，再透过软体串联两者，运用装置内的资料提供个人化服务。

本周苹果推出的iPhone 18 Pro 系列及其搭载的A20 Pro晶片，进一步凸显苹果自研晶片的竞争力。

根据Geekbench测试，A20 Pro的单核心运算效能不仅优于高通 (QCOM-US) 与联发科的高阶Android手机晶片，也超越英特尔 (INTC-US)、超微 (AMD-US) 和高通旗下效能最佳的个人电脑晶片。

苹果手机晶片的效能也足以支援电脑产品。2024年推出的A18 Pro目前已用于价格相对亲民、销售表现强劲的MacBook Neo。由于苹果同时掌握硬体与软体设计，因此能在降低耗电量的同时提升整体效能。

不过，传统效能测试主要衡量中央处理器 (CPU)，CPU如今只占系统单晶片 (SoC) 的部分空间，其他专用模组更能反映苹果对产品功能的布局。

以A20 Pro为例，晶片内建专用影片解码模组，播放影片时不必大量动用CPU或绘图处理器，使iPhone 18 Pro的影片播放时间最长可达36小时。

其绘图处理器支援硬体光线追踪，以提升游戏画质；影像讯号处理器负责改善照片品质；Secure Enclave则独立保存加密金钥与Face ID资料，并透过专用密码学加速器强化安全性。

苹果当前的AI布局也直接反映在晶片设计上。A20 Pro在绘图处理器内加入新的AI加速器，神经网路引擎规模则较前一代扩大一倍，目前已成为晶片内面积最大的功能模组之一。相较由CPU或绘图处理器执行相同工作，专用模组可以较低功耗完成装置端AI运算。

苹果优先在装置端处理AI工作，主要考量是隐私与安全。当任务需要更高运算能力时，系统才会使用公司自建的私有云端运算伺服器。相关软硬体架构可让处理内容对使用者以外的各方保持隐密，连苹果也无法查看。

今年Apple Watch新增的Siri Rewind，正是这套架构的具体应用。该功能可在不牺牲隐私的情况下，整理佩戴者一天中的谈话内容并产生摘要。

为支援这项功能，今年Apple Watch搭载的S11晶片新增独立安全模组Secure Exclave，可透过安全通道与配对iPhone晶片内的相同模组沟通。虽然苹果直到上周才公开这项设计，但iPhone晶片从2024年起便已配置该模组，因此Siri Rewind可搭配iPhone 16及更新机型使用。

运作过程中，Apple Watch会在Secure Exclave内录制音讯片段，加密后传送至iPhone进行转录与浓缩。原始音讯及逐字稿随后会被删除，整理后的文字则送至私有云端运算系统，由系统汇整成可用摘要，并加入使用者行事历中相关行程等背景资讯。

Siri Rewind并非单一软体功能，而是苹果多年布局晶片、软体与云端服务的整合成果，也呈现其AI架构的完整运作方式：由装置端处理敏感资料，私有云端负责运算需求较高的工作，再透过软体提供个人化资讯。

这套策略奠基于苹果近20年的自研晶片布局。2007年首款iPhone热卖后，时任执行长贾伯斯很快意识到，自行设计并掌握装置关键零组件具有重要价值。

苹果于2008年开始研发智慧手机晶片，2010年推出搭载首款自研A4晶片的iPhone 4。此后，自行设计旗下装置的核心晶片，成为苹果整合硬体、软体与服务的重要基础。

这条有别于AI资料中心军备竞赛的路线，也反映在近期市场表现上。

自 8 月 18 日以来的 23 个交易日中，苹果股价与 iShares 半导体 ETF (SOXX-US)有 16 日走势相反。

苹果周五下跌 0.26%，收 336.13 美元；本周累计上涨约 1.16%。

iShares 半导体 ETF 周五上涨 2.71%，收 533.15 美元；本周累计涨幅约 1.15%。