辉达 (NVDA-US) 执行长黄仁勋近日发表重要演讲，宣告人工智慧（AI）已从生成式 AI 演进至全新形态「AI 代理」，并强调「实用 AI 时代」已正式开启。他从生产力释放、企业 IT 重构，到个人电脑全面革新，完整勾勒出这场科技变革的轮廓。

黄仁勋以全球最大程式码托管平台 GitHub 为例，具体说明 AI 代理带来的生产力爆发。

数据显示，GitHub 平台上的程式码提交次数从 2023 年的 3 亿次，成长至 2024 年的 4 亿次、2025 年的 5 亿次，而 2026 年前几个月，这个数字几乎暴增至三倍。

他指出，全球约有三千万名职业软体开发人员，每年创造逾一兆美元的薪资支出，却撑起全球规模高达 100 兆美元的产业。

然而，随着 AI 代理的介入，同样一兆美元的薪资投入，如今却能带来近三倍的产出，等同于释放了高达 9 兆美元的生产力。

面对外界对「AI 抢走工作」的担忧，黄仁勋态度直接且强硬：「有人说 AI 会减少工作岗位，这完全是无稽之谈。」

他强调，全球软体工程师的人数正持续增长，原因很简单，若工程师借助 AI 能创造如此惊人的产值，企业自然更愿意广纳人才。

Token 成为实用 AI 时代的核心货币

黄仁勋进一步指出，实用 AI 时代的降临，直接催生了对「Token」的海量需求。

Token 原本是 AI 领域的纯技术术语，如今已演变成 AI 产业衡量获利与营收的核心计量单位。各大 AI 企业无不竞相追求生成更多 Token、建设更多「AI 工厂」，而这也是台湾算力需求急遽攀升、相关硬体生态业者股价持续强劲的根本动因。

他更直言，未来职场的竞争维度将出现根本性转变：衡量个人产出的标准，将从过去的「工作量」（写了多少程式码、做了多少方案），转向「Token 效率」，即「你每天能透过 AI 生成多少 Token？」、「你的 Token 产出成本是多少？」

黄仁勋强调：「你不会被 AI 取代，但你可能会被那些精通使用 AI 的人替换。」

分析指出，这就像当年 Excel 普及的历史：会用 Excel 的人取代了只懂手写报表的人；未来，能熟练运用 AI 代理、产出更多 Token 的人，自然也将取代只靠手动作业的人。

AI 代理如何运作：理解、观察、推理、行动

在技术层面，黄仁勋详细阐述了 AI 代理的运作原理。

他表示，计算模式已发生根本性革命：过去是在作业系统中执行应用程式与程式码，而今天的新模式，是在「容器框架」中运行由一个或多个大型语言模型（LLM）构成的 AI 代理。

当接收到输入指令后，AI 代理将完成「理解→观察→推理→行动」的完整流程，并能调用试算表、网页浏览器、资料处理引擎等各类工具。

整个过程由软体统一编排，框架负责路由资讯、处理上下文、感知现状、进行推理并制定执行计划。

黄仁勋表示，这正是 AI 代理的核心运作逻辑。系统会像人类一样，同时管理短期与长期记忆，因此如何有效储存、检索与调度资讯，已成为 AI 代理架构中的关键能力。

在这套新架构下，大型语言模型（LLM）负责理解、推理与决策，而外层框架则扮演类似作业系统的角色，负责协调记忆体、工具以及各种功能模组，使整个系统能够顺畅运作。

黄仁勋指出，这代表 AI 发展的重要里程碑。随着新一代大型语言模型在推理、规划以及工具使用等能力上持续进步，再结合记忆体管理与工具编排机制，AI 已能完成过去难以实现的复杂任务。

传统电脑使用者必须开启应用程式，透过操作介面逐步完成工作；未来则只需向 AI 描述目标与需求，系统便能自行撰写程式、调用工具并产生最终成果。

黄仁勋认为，这将成为下一代电脑的主要运作模式，也是 AI 代理发展的终极方向。经过近两年的投入与开发，相关技术如今已从概念验证逐步走向实际应用。

企业 IT 面临全面重构：从管人到管代理

黄仁勋警告，AI 代理时代对企业 IT 架构构成前所未有的挑战。过去的企业 IT 系统以「人」为核心设计，着重让员工安全高效地使用工具；但未来企业内部运行的，不只是人，还有成百上千个自主运作的代理。

这些代理将存取公司核心财务数据与客户敏感资讯、执行程式码、对接外部系统，甚至代为发送电子邮件、签署合约，而现有的安全、权限与稽核体系，根本不足以因应这样的挑战。

他特别指出，AI 代理运作的时间尺度与人类截然不同：「AI 代理是没有耐性的，他们生活的世界不以秒计算，是以奈秒计算。」

正因如此，辉达在本次演讲中一口气发布了一整套代理基础设施，包括

• Vera CPU（88 核心，专为代理设计）、
• BlueField-4 STX（硬体层安全隔离）、
• OpenShell（Agent 沙箱环境），
• 以及 CUDA-X Agent Skills（代理调用 GPU 加速函式库的介面）。

他更直截了当地说：「每家公司内部都将有 AI 代理在运行，他们会意识到，AI 代理将需要自己的作业系统。」而那些以为完成资讯化建设就一劳永逸的企业，可能面临的是整套 IT 架构沦为「空架子」的风险。

黄仁勋举了一个具体例子：Cadence 的验证代理已经证明：晶片验证周期提升了 40 倍。不是快了一点，是快了一个数量级。

PC 迎来 40 年最大变革：从个人电脑到家庭 AI 超级电脑

在演讲中，黄仁勋也掀起了对个人电脑的革命性宣言。

辉达发布的 RTX Spark 晶片搭载 Blackwell GPU 与 20 核 Grace CPU、128GB 统一记忆体、FP4 算力达 1 Petaflop，可在本地端执行高达 1,200 亿参数的大型语言模型，采台积电 (2330-TW) 3 奈米制程，电晶体数量达 700 亿颗。

过去的 PC 是作业系统加应用程式的组合，使用者靠滑鼠键盘操控；而新一代 PC 则是在传统作业系统之上，叠加大型语言模型与代理执行阶段系统，使用者只需用自然语言与电脑对话，电脑便能跨档案、跨应用自主完成任务。

黄仁勋以智慧型手机的诞生作比：15 到 20 年前，电话是用来通话的工具；如今，你几乎用手机做所有事，唯一不用它做的，反而是打电话。

他说：「就像十年前我们重新定义了手机，从今天起，PC 的意义彻底变了。」

他更大胆预言，未来家庭中将出现「AI 超级电脑」：「就像现在许多家庭拥有家庭影院或洗碗机一样，总有一天你的家里会有一台 AI 超级电脑，它运行着你所有的代理和助手，一直为你处理各种事情。」

他形容，这台电脑最终将更像电影中的 R2-D2 或 C-3PO，而非一台传统意义上的个人电脑，就像家中的「数位管家」一样。

今年秋天，戴尔科技 (DELL-US) 、联想 (03396-HK) 、惠普 (HPQ-US) 、华硕 (2357-TW) 、微软 (MSFT-US) Surface 等品牌将推出逾 30 款相关笔记型电脑及 10 款桌上型电脑，Adobe(ADBE-US) 也已从头重构 Photoshop 与 Premiere，效能翻倍，而全球已有逾 100 家厂商投入适配。

总的来说，随着 AI 代理技术逐步成熟，科技产业人士认为，今年秋季上市的新一代 AI PC，可能将成为个人电脑发展史上的重要分水岭，其影响力甚至可与过去数十年的运算平台变革相提并论。

业界观察指出，市场讨论焦点不应仅停留在模型参数规模，而是电脑本身是否具备执行 AI 代理的能力。传统 PC 主要依赖使用者手动操作各类软体完成工作，而搭载新一代 AI 架构的电脑，则有望将许多流程交由 AI 自主处理，大幅改变人机互动模式。