OpenAI前数据中心主管Chris Malone本月加入辉达(NVDA-US), 出任DSX Platform副总裁, 负责协助客户依照辉达的架构与规格设计、建造人工智慧数据中心。Malone今年8月才离开OpenAI, 如今转往AI晶片龙头, 正值大型AI公司持续扩大数据中心投资之际, 也凸显数据中心基础设施人才的重要性持续升高。

根据Malone的LinkedIn资料, 他已于本月加入辉达并担任DSX Platform副总裁。DSX是辉达近年推动AI Factory概念的重要平台, 目标是将GPU、CPU、网路设备、软体及数据中心基础设施整合, 协助客户更快建置能够支援大规模AI运算的完整系统。

Malone于2025年3月加入OpenAI担任数据中心主管, 时间点恰好落在Stargate计划宣布后不久。Stargate是OpenAI与Oracle(ORCL-US)、SoftBank Group合作推动的大型AI基础设施计划, 目标是建立大规模数据中心以满足OpenAI快速成长的运算需求。Malone在OpenAI任职约17个月后于今年8月离开公司。

在加入OpenAI之前, Malone曾负责Meta Platforms(META-US)及Google母公司Alphabet(GOOGL-US)相关数据中心基础设施工作, 因此累积了大型科技公司在数据中心设计、建设及运营方面的经验。此次转投辉达, 也让他再次回到AI基础设施产业核心。

Malone离开OpenAI之际, 公司正经历一系列高阶主管异动。OpenAI在8月表示, 公司近期重新调整基础设施组织, 以因应工作规模及速度的变化, 并指出目前拥有经验丰富的数据中心团队, 具备执行相关计划所需的技术能力。

OpenAI近年对运算基础设施的需求急速增加, 数据中心已成为公司扩大模型训练及提供AI服务的核心。2025年9月, OpenAI与辉达宣布策略合作, 计划部署至少10GW的辉达AI系统, 涵盖数百万颗GPU。辉达当时表示, 计划将随每GW部署逐步提供最高1,000亿美元的投资支持, 首个1GW部署目标为2026年下半年。

最新的Ohio大型数据中心计划进一步显示双方合作规模。8月17日, 辉达宣布将与SB Energy合作, 取得Ohio州PORTS-Pike Technology Campus的土地、电力及建筑容量, 并成为该园区AI运算基础设施的独家供应商。OpenAI则是该园区客户, 预计使用约8GW的IT运算容量。

该Ohio计划的初始部署规模为4.25GW IT容量, 辉达另拥有将容量扩大3.75GW的选择权。辉达将投资15亿美元于SB Energy, 同时为土地、电力及建筑外壳等初始4.25GW建设提供信用支持。SB Energy将负责建造、拥有及营运数据中心, 并以20年租约提供容量给OpenAI。

OpenAI则表示, PORTS-Pike整体规模约8GW IT容量, 首批800MW预计2028年投入使用, 其中大部分将利用现有AEP电力基础设施。后续开发则需要新增天然气发电设施、输电线路及其他电力基础建设。OpenAI预估, 该计划在截至2032年的6年建设期间可创造约3.5万个建筑工作职位, 长期营运则可创造约2,500个工作职位。

在这项合作架构下, SB Energy负责数据中心建设及营运, OpenAI承担长期使用容量的角色, 而辉达则提供AI运算硬体及完整AI Factory架构。PORTS-Pike将使用辉达包括GPU、CPU及网路设备在内的全套DSX AI Factory平台, 反映辉达正从单纯AI晶片供应商进一步向完整数据中心基础设施平台供应商延伸。

辉达表示, DSX AI Factory架构将把设施、硬体与软体整合在同一套系统中, 目标是降低基础设施管理负担, 并缩短从数据中心建设到实际产生AI运算能力的时间。对OpenAI等大型AI模型开发商而言, 数据中心建设速度及可取得的运算容量已成为影响模型训练及AI服务扩张的重要因素。

此次人事变动也发生在AI数据中心投资规模快速扩张之际。Investing.com报导指出, 8月辉达同意为SB Energy在Ohio兴建的10GW数据中心提供1,050亿美元信用支持, OpenAI将租用该设施, 并计划以大规模辉达晶片填充数据中心。辉达8月正式公布的方案则指出, 初始4.25GW容量将获得信用支持, 并保留另外3.75GW的扩充选择权。

OpenAI与辉达之间的合作也不仅限于硬体采购。双方此前已表示, 将共同优化OpenAI的模型与基础设施软体, 以及辉达的硬体与软体产品路线。PORTS-Pike计划则将进一步由双方共同进行设计、测试及启用工作, 并计划发布技术白皮书, 分享大规模AI运算中心在韧性设计、设备验证及软体层工作负载管理方面的经验。

从人才布局来看, Malone熟悉Meta、Google及OpenAI等大型AI及科技公司的数据中心运作, 此次加入辉达后负责DSX平台, 正好与辉达近年扩大AI Factory业务的方向重叠。随着AI模型训练及推理需求持续增加, 数据中心不再只是提供机房与电力的基础设施, 而是逐渐成为GPU、CPU、高速网路、储存、电力及软体共同运作的完整AI系统。

对OpenAI而言, Malone的离开并未改变公司持续扩大数据中心容量的策略。OpenAI今年8月与SB Energy及辉达合作推动PORTS-Pike, 并表示将依照自身长期前沿模型训练及产品需求使用相关容量, 同时只会在完成的容量可以投入租赁后开始支付费用。

对辉达而言, DSX平台则是其AI基础设施策略的重要组成部分。随着大型AI公司、云端服务商及新兴AI数据中心业者投入数百亿美元甚至更大规模的基础设施建设, 辉达若能把GPU、CPU、网路设备及软体整合为完整AI Factory方案, 将可直接参与更大范围的数据中心建设价值链。

因此, Malone此次转投辉达不仅是一项高阶人才异动, 也发生在AI产业从单纯争夺模型能力, 进一步转向争夺运算资源、电力及数据中心建设能力的阶段。OpenAI持续扩大数据中心容量, 辉达则同步把DSX平台推向大型AI工厂建设, 双方既是重要合作伙伴, 也是AI基础设施价值链中高度紧密连结的两家公司。