OpenAI 核心主管 Tibo Sottiaux 指出，AI 正迎来新一波变革，但市场仍低估三大趋势：网路上的多数操作将由 AI 代理（Agent）完成、模型将快速变得更便宜与更快，以及不同形式的输入与输出将无缝整合。这些变化将改写产品设计、网路流量与商业模式。

OpenAI 在开发者大会 DevDay 一口气发表 20 多项新产品后，负责 ChatGPT、Codex 与个人 AI 代理平台 Dots 的 Tibo 接受访谈。他认为，外界虽然对新产品充满热情，却尚未充分理解技术进步带来的后续影响。

「如果你真正想像，一年后这一切比今天好大约 10 倍，你就会用完全不同的方式打造产品。」他表示，许多开发者目前的产品思维，仍未跟上 AI 演进方向。

上网做事的主角，将从人变成 AI

Tibo 预期，未来网路上的大多数操作将由 AI 代理执行。对产品开发者而言，这意味着必须提前准备，因应代理大量使用服务所带来的规模与系统负荷。

他以 Notion 为例指出，当 Notion 建立 MCP 介面，让 AI 代理能连接并执行工作后，大量流量随即涌入。这不仅增加系统压力，也迫使业者重新思考服务背后的经济逻辑。

在这样的环境下，产品是否需要传统操作介面，成为开发者必须面对的问题。Tibo 认为，这个问题可以暂时搁置，但多数服务将被 AI 代理使用的方向已不可避免，企业应朝这个未来设计产品。

他自己的工作方式也持续变化。探索模型能力极限时，他会建立愈来愈大的代理团队；但模型一旦取得突破，单一能力更强的代理就可能完成原本需要整个团队处理的工作，于是团队又缩小，反复经历扩张与收缩。

别只看今天 要想像一年后好上 10 倍

第二个被低估的趋势，是模型降本与提速的速度。

Tibo 坦言，原本以为还要一、两年，才能达到 Astra 如今具备的能力，因此必须修正先前判断。他认为，开发者若只依照当前模型的限制打造产品，很容易错过下一阶段的使用方式。

更快的模型也改变了他的工作体验。他表示，过去曾怀念亲手写程式时的投入感，但超高速代理让他重新进入创作的心流状态，尤其搭配语音操作后，这种感受更加明显。

他也不认为，未来使用 AI 仍需要反复设定复杂的执行循环与工作流程。理想的系统应能理解使用者想达成的目标、记住偏好，并从回馈中学习，而非要求人们精确安排每一步，才能取得结果。

不只打字聊天 说话、画图都能接在一起

第三个趋势，是语音与其他输入、输出形式的无缝整合。Tibo 认为，真正利用多模态打造更好使用体验的领域，目前仍投入不足。

他坦言，自己没想到会如此依赖语音，如今许多事情都透过语音输入，或直接呼叫代理完成。未来人们应能像彼此交谈一样与 AI 沟通，让它记住资讯，在脑力激荡时画出想法，并加入人与人之间的协作。

ChatGPT Spaces 的共享协作介面，只是这个方向的初步起点。他描绘的使用情境，是人与代理在同一块白板上讨论，AI 在背景开始制作内容，再依照新的想法调整，并把成果呈现在萤幕上。

他认为，目前的体验仍有些笨拙，工作方式也将继续剧烈变化，直到使用者能自然与 AI 互动，不必再费心思考如何下提示词或切换工具。

Dots要让AI随时待命 少一点设定

Dots 的核心方向，是建立全天候运作、理解目标与偏好的 AI 代理，并让使用者透过不同装置与管道呼叫它。

Tibo 希望，AI 能在会议中协助记录，之后透过电子邮件或简讯继续处理工作；需要时出现，不需要时退到背景，让人不必一直盯着电脑或手机。

他表示，ChatGPT 的 Chat 与 Work 模式将整合，以降低使用复杂度，Dots 的能力最终也将内建至 ChatGPT，改善约 12 亿名使用者的基本体验。

Dots 不需要模型选择器或相关配置，使用者主要只需决定透过哪些管道与它联系。Tibo 坦言，连自己都对选择模型、推理强度及代理模式感到疲累，几乎需要「模型选择博士学位」，才能掌握这些设定。

目前 Dots 先从每人一个主要代理开始，未来将开放建立多个代理。他自己已有一个专门处理 Twitter 相关工作的 dot。

真正被低估的 是生态系与分润

相较于 Dots，Tibo 认为，真正尚未受到充分关注的潜力，是 OpenAI 的开放生态系。

目前已有 16 家合作伙伴接入「Sign in with ChatGPT」。他表示，OpenAI 正引进共享收益机制，让开发者透过约 12 亿名使用者的平台发布产品，并从中获益。

对于受欢迎、使用量大的外挂，OpenAI 将支付费用，开发者也将取得部分收入分成。至于产品推荐，平台将观察使用者留存率、外挂的成效与品质；如果外挂表现不好，推荐就会停止。

这套机制将庞大的使用者基础、产品分发与开发者收益连结起来，也是 Tibo 认为可能带来深远影响的部分。

能力愈强 安全与人的判断愈重要

随着代理能执行更多工作，Tibo 表示，OpenAI 正增加模型对齐、安全防护与监控投入。除了由主代理执行任务，还会配置算力监控其行动，避免采取过高风险的操作，并在出现疑似提示注入时介入。

他透露，OpenAI 内部已有 6.1 版本的 Astra，但尚未发布，并表示自己对这项决定感到自豪。面对约 12 亿名使用者，包括不熟悉科技的人，OpenAI 必须认真看待交付的产品，不能在安全上冒险。

AI 也正在改变人才需求。Tibo 认为，打字速度快的重要性下降，出色的品味、理解使用者，以及与服务对象建立连结的能力，则变得更重要。OpenAI 目前有超过 120 位来自创业加速器 YC 的前创办人，知道什么值得打造，并有热情将它实现，比以往更受重视。

对于 AI 是否让人承受「必须做更多」的压力，他表示，产业仍需找出答案。AI 的承诺应是减少杂讯，让人把注意力放在真正重要的事情上，而不是每秒多输入一条提示词。