Google(GOOGL-US) 正面临AI竞赛的关键转折，DeepMind高层接连异动、核心人才流向OpenAI与Anthropic，加上Gemini新模型延迟，让外界质疑Google是否正失去领先优势。不过，凭借TPU、算力与庞大产品生态，Google仍握有反攻筹码，真正考验在于能否留住人才并维持创新速度。

Google人工智慧（AI）事业正面临一场关键转折。8月5日，Google执行长皮查伊（Sundar Pichai）与DeepMind共同创办人兼执行长哈萨比斯（Demis Hassabis）联名发出内部信，宣布哈萨比斯不再担任DeepMind执行长，改任董事长，并兼任母公司Alphabet首席科学家。

就在消息传出的几分钟后，另一名AI领域重量级人物也宣布离开。Google任职27年的DeepMind首席科学家Jeff Dean将与数名同事共同创办新公司，聚焦「AI赋能科学研究」。

短时间内两名DeepMind资深核心人物一进一退，也让外界开始重新审视Google在AI竞赛中的位置：哈萨比斯究竟是权力升级还是退出第一线？DeepMind的决策权是否正逐渐回到Google总部？而这家曾经掌握AI关键技术的科技巨头，是否正在失去领先优势？

AI核心人才接连离开 Google人才流向引发警讯

DeepMind的人才流失并非8月才开始。

6月18日，《Attention Is All You Need》（注意力就是一切）论文作者之一、Gemini核心技术领袖宣布加入OpenAI。

隔天，曾与哈萨比斯共同获得2024年诺贝尔化学奖、并参与AlphaFold开发的John Jumper也宣布离开任职9年的DeepMind，转赴Anthropic。

相关消息迅速反映在Alphabet股价上。6月22日，Alphabet股价收盘下跌约5%，创近一年最差单日表现。几天后，另有两名Gemini团队成员被曝将追随Jumper离开。

到了6月底，《Attention Is All You Need》的8名作者已全部离开Google，其中7人不是创办新公司，就是加入竞争对手。

这批人才的流动尤其受到市场关注，因为他们并非一般工程师，而是现代大型语言模型（LLM）核心架构与AI研究领域的重要人物。

第三方人才分析也显示，DeepMind工程师流向Anthropic的机率约为反向的11倍。虽然相关数据存在统计口径问题，但人才流向仍被视为AI产业竞争格局的重要讯号。

尤其目前Anthropic与OpenAI都处于资本市场高度关注的阶段。Anthropic在5月完成650亿美元融资，估值接近9,650亿美元；OpenAI则已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交上市申请。

哈萨比斯转任董事长 DeepMind权力结构出现变化

报导指出，8月5日的高层异动，更直接触及DeepMind长期以来的组织定位。

根据《财富》引述的3名匿名工程师说法，此次改组实际上代表权力进一步从伦敦转向Google位于美国山景城的总部。

接替日常营运工作的，是DeepMind首席技术涨、同时也是Alphabet首席AI架构师的人士。他将升任高级副总裁，直接向Google执行长皮查伊汇报。

在部分员工眼中，这次安排并未设立新的DeepMind执行长，可能代表DeepMind正逐步融入Google主体，原本具有的独立性进一步削弱。

在2023年ChatGPT推出后，Google将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind。此后，模型训练、机器学习基础设施以及Gemini应用等更多团队陆续纳入同一组织，DeepMind与母公司之间原本存在的界线也逐渐淡化。

哈萨比斯改任董事长，则进一步凸显这场组织重整。

部分工程师也对哈萨比斯在Gemini日常工作中的存在感有所质疑，并将他与重新投入AI工作的Google共同创办人布林（Sergey Brin）相比。Google则反驳相关说法，表示哈萨比斯常驻伦敦，也经常往返山景城。

工时、军事AI争议叠加 士气问题浮上台面

除了高层异动，DeepMind内部也面临员工倦怠与政策争议。

有工程师透露，自己长期每周工作60小时，即使Google祭出高额留任奖金与股票激励，仍无法完全阻止人才离开。

Google与美国国防部签署的AI合约，也在公司内部引发反弹。根据相关安排，Gemini模型可在机密军事网路上用于「任何合法用途」。超过580名Google员工因此联名公开反对，其中包括研究人员、总监及副总裁。

今年5月，伦敦办公室约1,000名员工推动组建工会，通信工人工会成员以98%票数支持。这被视为全球尖端AI实验室首次出现的工会化尝试之一。

员工提出的要求，包括停止GoogleAI被美国国防部及以色列军队使用，并恢复2025年2月被撤下的「不开发武器与监视AI」承诺。

Gemini新模型延迟 Google产品竞争力遭质疑

人才问题之外，Google的AI产品进度同样受到市场关注。

5月19日的Google I/O开发者大会上，皮查伊宣布Gemini 3.5 Pro预计「下个月」向公众推出。但到了6月、6月30日以及7月17日，产品发布目标接连落空。

预测市场Polymarket最终以97%的「未发布」机率结算，相关交易量接近23万美元。

在此期间，Google仅推出数款规模较小的Flash模型。《彭博》报导指出，模型延迟已令Google工程师、AI研究人员与管理阶层感到挫折，内部也担忧公司正在被Anthropic与OpenAI拉开差距。

多名消息人士指出，DeepMind最终决定放弃原有基础模型，重新进行更长时间的预训练，而不是急着推出一款尚未完善的产品。

一名工程师表示，Google当时忙于守住搜寻流量，竞争对手则已将重心推向AI代理与程式设计工具。皮查伊5月也曾承认，Google在AI代理程式设计领域「稍稍落后」。

模型排名的变化，更直接呈现Google面临的压力。

《财富》引述独立AI评测机构创办人的说法指出，Google过去曾拥有全球最强大的模型，但如今其最强模型已落后于Anthropic、OpenAI、阿里巴巴(09988-HK) 旗下Qwen、xAI与Meta(META-US) 等竞争者。

因此，市场开始出现一种看法：Google目前面对的AI战争，已经从「如何取胜」转向「如何避免输掉」。

Google仍握有AI产业最完整的底牌

不过，《财富》认为，若仅凭模型排名判断Google已经输掉AI竞赛，可能仍言之过早。

ChatGPT在2022年底推出后，Google一度因被认为落后OpenAI而发布「红色警报」。但2025年11月Gemini 3推出后，市场普遍认为Google已缩小与Anthropic及OpenAI之间的差距，OpenAI甚至一度以「红色警报」因应Google反攻。

分析指出，Google最大的优势，在于它并不只是一家模型公司。从AI晶片、资料中心、模型到应用程式，Google拥有完整的垂直整合能力。其自研TPU已发展至第8代，Ironwood于2026年1月向云端客户开放。

第三方分析指出，Ironwood单晶片总体拥有成本比辉达(NVDA-US) 旗舰GPU低约44%，训练与推理效能则达上一代4倍，单一超级运算丛集的运算能力可达4.25亿亿次浮点运算。

即使是Google的竞争对手Anthropic，也向Google订购多达100万颗TPU。相关协议据媒体估算价值达数百亿美元，Anthropic看重的正是TPU的成本效益与效率。

Google的另一张王牌则是庞大的产品分发网路。

Chrome约占全球浏览器市场65%市占率，Android活跃装置超过30亿台，而Gemini已经整合进搜寻、Gmail、Docs与Workspace等产品。

第三方统计显示，Gemini在AI聊天机器人网路流量中的占比，已从2025年1月约5%，提升至2026年1月的21%以上。

这代表Google与OpenAI、Anthropic之间存在一项根本差异：后两者高度依赖模型本身，但Google即使在模型竞赛中暂时落后，仍拥有晶片、算力以及触及数十亿使用者的产品生态。

皮查伊也在给员工的信中强调，Google拥有足够的人才、算力与分发能力，有条件赢得这场AI竞赛。

Google真正面临的问题：模型与组织谁更重要？

从模型排名来看，Google确实已不再稳居AI产业最前线。

但如果模型本身并非决定最终胜负的唯一因素，Google所掌握的算力、自研晶片以及庞大产品生态，仍可能成为反攻的基础。

因此，Google真正面对的问题并不只是Gemini能否重新超越竞争对手，而是两个更深层的问题：模型能力究竟是不是AI竞赛的最终胜负手？以及，当DeepMind逐步融入Google、原本的独立性与组织文化开始改变后，这个曾经孕育多项AI突破的研究机构，是否仍能维持过去的创新能力？

8月5日离开Google的Dean等4人，随后共同创办一家聚焦「AI for Science」的公益企业。Google仍是创始投资方，并将至少在一年内提供算力支援。

换句话说，人才并非完全离开Google的生态系统，而是离开了Google原有的组织。