来自中国的开源模型，正成为美国 AI 产业格局最具分量的生存威胁之一。就在华盛顿对 Anthropic 顶尖模型实施出口管制、旋即又撤回限制令的短暂混乱期间，矽谷悄然惊醒，迎来了一个名叫智谱 (02513-HK) 的对手。

根据《彭博》报导，智谱是一家总部位于北京的 AI 新创公司。其执行长张鹏去年接受彭博专栏作者采访时，仍是业界鲜少关注的角色，令人印象深刻的是他对实现「通用人工智慧」的坚定执念，以及他在众人质疑开源 AI 商业可行性之际，毫不掩饰地为开源路线高声辩护。

智谱最新旗舰模型 GLM 5.2 的发布，与美国政府对 Anthropic Fable 5 与 Mythos 5 模型的仓促监管介入几乎同步。

一时之间，业界掀起一波「投奔 GLM」热潮。知名科技投资人 Marc Andreessen 表示，不少业界人士认为，GLM 是第一个能够「在毫不妥协的情况下，与美国 AI 模型匹敌，甚至经常超越它们」的中国 AI 模型。

Coinbase (COIN-US) 执行长也在 X 平台发文指出，透过预设采用 GLM 5.2 与 Moonshot 的 Kimi 2.7 等开放权重中国 AI 模型，公司在维持支出不变的情况下，模型 Token 使用量却呈现指数级成长。

前 Meta(META-US) 及 Google(GOOGL-US) DeepMind 员工则直言，GLM 5.2 问世后「一切都将不同」。

报导指出，如此多人不再掩饰对中国 AI 的兴奋之情，不再将其视为猎奇尝鲜，而是作为美国产品的实质替代，这应令美国 AI 高层感到高度警觉。

不过，现实阻碍依然存在。上月一项大规模全球调查显示，尽管许多人承认中国在 AI 领域的领先地位，中国模型在「信任度」指标上仍大幅落后。

然而，这把尺也有另一面。开源模型天生比美国专有系统更为透明，可供外部检视、修改，甚至部署于企业自有伺服器或美国境内的资料中心。

曾协助开发初代苹果 (AAPL-US) iPhone 处理器的传奇晶片设计师 Jim Keller，本周在东京向作者表示，他所领导的新创公司 Tenstorrent 已将程式撰写业务切换至 GLM 与 Kimi K2。他强调，吸引力远不止于价格。

Keller 表示：「我对 Anthropic 的运作方式几乎毫无影响力，但 Kimi K2 和 GLM 我都能自行微调，我对它有更强的掌控力，因此我们实际上认为能获得更好的成果。

他补充说，转换后成本降低五倍，「而且真正实现了隐私保护」。

正当 token 经济学与高昂的 AI 帐单日益成为企业关注焦点，GLM 冲击波也在此刻席卷而来。美国业者竞相指控中国模型以「蒸馏」手法，即利用他人模型输出结果训练自身系统，进行不当竞争，试图泼冷水，但这番义愤难以令人信服。

首先，蒸馏是 AI 领域广泛采用的技术，连马斯克也承认 xAI 的 Grok 是从 OpenAI 产品训练而来。《彭博》质疑，若蒸馏本身足以催生世界级竞争者，为何其他人早未复制？

更大的讽刺在于，那些高喊智慧财产权受害的美国 AI 巨头，本身的产品正是建立在数百万创作者未获授权、未获补偿的作品之上，说服力实在有限。

报导指出，开源模型确有值得正视的安全疑虑，包括更易遭到滥用。部分网路安全研究人员发现，最新版智谱模型在「高难度安全研究」领域的表现优于 Anthropic 的 Claude Code，且成本仅为六分之一。

华盛顿或许有意以新一轮管制回应，但分析人士认为，此举将是一大失策，因为限制无法让技术消失，只会将其推入公众视野之外。

AI 研究员 Nathan Lambert 警告：「若开源模型现在遭禁，而未来两年内只有少数几家掌握封闭模型的公司将能力提升十倍、百倍，我们将面临更大的问题。」

与此同时，当安全论述出自即将 IPO、捍卫封闭生态系以维持定价优势的企业之口，其说服力更是大打折扣。

报导总结指出，这场竞争已不再是成本层面的比拼，也不再是开源哲学的软实力角力。而是已成为对美国 AI 公司本已岌岌可危的商业模式的直接威胁，且这些公司的市值预期正是美国经济乐观情绪的重要支柱。

分析认为，美国在算力上仍具优势，当务之急是建立自身强健的开源生态系：加大研究投入、培育能强化开源系统防御能力的人才、赋予企业对 AI 工具更大的掌控权。

《彭博》认为，闭门应对、内部恐慌，绝非正确答案。矽谷的中国冲击，不是正在逼近，而是已然降临。

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